نموذج الانتشار

تعمل نماذج الانتشار من خلال تعلم عكس عملية إضافة الضوضاء. أثناء التدريب، يتم إتلاف الصور النظيفة تدريجيًا عن طريق إضافة ضوضاء غاوسية في كل خطوة حتى تبقى ضوضاء عشوائية فقط. يتعلم النموذج بعد ذلك التنبؤ بالضوضاء وإزالتها في كل خطوة، ويتعلم بشكل فعال إعادة بناء الصور من الضوضاء. أثناء عملية الإنشاء، تبدأ العملية بضوضاء عشوائية نقية ويتم تحويلها بشكل متكرر إلى صورة متماسكة ومفصلة. تعمل كل خطوة من خطوات تقليل التشويش على تحسين الصورة بشكل أكبر، والتقدم من الأشكال والألوان العريضة إلى التفاصيل والأنسجة الدقيقة.\n\nيمكن للمهندس المعماري الذي يستخدم أداة قائمة على نموذج الانتشار إنشاء مفاهيم تصميم داخلي واقعية. بدءًا من الوصف النصي لمطبخ حديث بأسطح رخامية، يبدأ النموذج بضوضاء عشوائية ويحلها تدريجيًا إلى تصور معماري مفصل. تسمح الطبيعة التكرارية للعملية للنموذج بالحفاظ على التماسك العالمي (المنظور الصحيح، والإضاءة المتسقة) مع إضافة التفاصيل المحلية (حبيبات الرخام، وأجهزة الخزانة، وجص البلاط) في خطوات لاحقة.\n\nتمثل نماذج الانتشار تقدمًا كبيرًا مقارنة بالأساليب التوليدية السابقة. أحيانًا ما تنتج شبكات الخصومة التوليدية (GANs)، وهي أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا، انهيار الوضع (مما يؤدي إلى تنوع محدود) أو عدم استقرار التدريب. تتدرب نماذج الانتشار بشكل أكثر ثباتًا، وتنتج تنوعًا أعلى، وتوفر تحكمًا أفضل في عملية التوليد. كما أنها تدعم بشكل طبيعي عمليات التحرير مثل الطلاء الداخلي والرسم الخارجي عن طريق تكييف عملية تقليل التشويش على مناطق الصورة الموجودة.\n\nMagic Eraser يتم تشغيل إمكانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ PH0__ بواسطة تقنية نموذج الانتشار. عندما تقوم الأداة بملء المناطق بعد إزالة الكائن، أو إنشاء محتوى خلفية جديد، أو إنشاء امتدادات الصور، فإنها تستخدم تقليل التشويش التكراري لإنتاج محتوى واقعي ومتوافق سياقيًا مع الصورة المحيطة. تسمح عملية التحسين التكراري للنموذج بتصحيح أخطائه في كل خطوة، مما يؤدي تدريجياً إلى تحسين تماسك وتفاصيل المحتوى الذي تم إنشاؤه بطريقة لا يمكن لطرق توليد التمريرة الواحدة تحقيقها، ولهذا السبب تنتج الأساليب القائمة على الانتشار عددًا أقل بشكل ملحوظ من الأعمال الفنية المرئية ونتائج أكثر اتساقًا.