如何利用 AI 提升图像质量
当打印或在高 DPI 屏幕上显示时，低分辨率照片看起来像素化。 AI 放大将图像放大到原始分辨率的 2 倍或 4 倍，同时添加真实的细节 - 不仅使像素更大，而且生成原始图像中没有的精细细节。
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现在高档了
为什么传统升级失败而人工智能成功
想放大图片？在网页版、iOS 或 Android 上打开 Magic Eraser，上传你的低分辨率照片，选择放大倍数（2 倍或 4 倍），然后下载更大尺寸的版本——AI 会真正补充细腻的细节，而不是单纯地把像素拉伸。完全免费，无需注册。倍数越高，AI 需要"创造"的细节就越多，而不是"还原"，所以一张质量不错的照片放大 2 倍最接近真实效果；而大幅放大虽然看起来锐利，却会离原图越来越远。请从你手头质量最好的版本开始，并把高倍放大当作一次合理的放大，而不是一次原貌还原。 传统的图像放大（双三次、双线性插值）只是对相邻像素进行平均以填充放大时的间隙。这会产生模糊、柔和的图像，因为没有创建新的细节——算法只是在现有像素之间进行平滑处理。人工智能升级使用在数百万张高分辨率图像上训练的深度学习模型，以了解更高分辨率下应该存在哪些精细细节。当人工智能放大脸部时，它会添加在原始分辨率下不可见的皮肤纹理、睫毛细节和发丝。当它放大文本时，它会将字母边缘锐化成清晰易读的形式。结果是图像看起来像是最初以更高分辨率拍摄的。
高档三步走
- 1
上传图片
在 Web、iOS 或 Android 上打开 Magic Eraser。上传您想要放大的低分辨率图像 - 网络下载、旧手机照片、裁剪图像或小缩略图。支持 JPEG、PNG 和 WebP。
- 2
选择高档因素
选择 2 倍或 4 倍放大。 2x 将两个尺寸加倍（500x500 图像变为 1000x1000）。 4 倍，使其变为四倍（500x500 变为 2000x2000）。较高的因素对照片效果最好； 2x 对于图形和文本来说更安全。
- 3
处理和下载
人工智能分析图像内容并生成高分辨率版本，其中添加了适合每个区域的细节——面部的皮肤纹理、衣服上的织物编织、树叶上的叶子细节、建筑上的锐利边缘。下载新分辨率的放大图像。
最适合
- 以大尺寸打印旧的或低分辨率的数码照片，而不会出现像素化或模糊现象
- 放大较大图像的特定区域时失去分辨率的裁剪照片
- 改进旧手机照片（早期智能手机相机的拍摄分辨率比现代设备低得多）
- 为高 DPI 视网膜显示器准备 Web 图像，其中标准分辨率看起来很柔和
- 将缩略图或社交媒体图像放大回可用分辨率以进行重印或存档
获得最佳结果的技巧
从可用的最佳源材料开始。如果您同时拥有缩略图和中等分辨率版本，请使用中等分辨率 - 人工智能可以处理更多数据。对于照片，4 倍放大效果很好，因为人工智能可以理解自然纹理并可以生成令人信服的细节。对于图形、徽标和文本，请坚持使用 2 倍 — AI 可能会在 4 倍时在纯色区域引入不需要的纹理。 JPEG 压缩伪影会因放大而放大，因此如果可能，请从 PNG 或高质量 JPEG 开始。对于严重压缩的图像，请先使用增强工具来减少伪影，然后再进行放大。
常见问题
- AI 升级是否会添加真实的细节？
- 是的。与仅在像素之间模糊的传统插值不同，人工智能升级可以根据人工智能对相似内容的高分辨率版本的外观了解，生成合理的精细细节——皮肤纹理、发丝、织物编织、树叶图案。
- 最大高档系数是多少？
- 4x 是单次传递中的最大值。对于较大的放大，您可以分阶段升级（2 倍，然后再次 2 倍），但质量会随着每次通过而降低。
- 我可以放大屏幕截图或图形吗？
- 是的，但结果有所不同。文本屏幕截图放大倍数为 2 倍——AI 锐化了字母边缘。带有渐变和图标的复杂 UI 屏幕截图可能会引入轻微的纹理。对于徽标和简单图形，矢量重绘可能会产生比 AI 升级更清晰的结果。
- 升级是免费的吗？
- 是的。 AI 升级可在免费套餐中使用，但有每日使用限制。高级计划消除了限制并允许批量升级。
- 2 倍、4 倍和更高倍数的放大有什么区别？
- 这个数字代表每个边长被放大的倍数：2 倍是宽和高各翻一倍（总像素是原来的 4 倍），4 倍是每条边变为原来的 4 倍（总像素是原来的 16 倍）。关键的取舍在于：倍数越大，AI 越需要凭空"创造"细节，而不是根据实际存在的内容去重建。2 倍最接近真实图像，对于人脸以及任何需要看起来准确的内容来说都是最稳妥的选择。4 倍及以上（通过分阶段放大实现）会让文件变大、画面更锐利，但被"演绎"的成分也越来越多，因此细微之处可能与真实对象不符。请选择能满足你输出尺寸的最小倍数——放大超过你实际展示或打印所需的分辨率没有任何好处。