如何修复照片中的偏色
室内钨丝灯使照片变成橙色。荧光灯增添了绿色色调。阴影使一切都变成蓝色。 Magic Eraser 的 AI Color correction 中和不需要的色偏并恢复自然、准确的色彩。
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立即修复偏色
造成色偏的原因以及自动白平衡失败的原因
每种光源都有色温：日光为蓝白色（~5500K），钨丝灯泡为暖橙色（~2700K），荧光灯管呈绿色，LED 面板差异很大。相机自动白平衡试图进行补偿，但它经常被欺骗——混合照明、彩色墙壁反射光以及不寻常的场景都会产生不准确的颜色。结果是出现色偏：均匀的色调使一切看起来不自然的暖色、冷色、绿色或洋红色。手动校正需要识别偏色、调整色温和色调滑块以及评估肤色的准确性，这一过程需要训练有素的眼睛。 AI Color correction 分析整个图像，识别已知的中性物体（白色、灰色、黑色），并计算恢复自然色彩平衡所需的精确校正。
三步修复偏色
- 1
上传照片
在 Web、iOS 或 Android 上打开 Magic Eraser，然后选择 AI Enhance。上传具有可见色偏的照片。常见场景：橙色室内照片、蓝色阴影/阴天照片、绿色荧光灯照片以及混合照明情况。
- 2
应用人工智能Color correction
AI 分析图像以识别色偏并应用白平衡校正。它在场景中找到中性参考点，并改变整个色谱，以产生准确的白色、自然的肤色和逼真的色彩。
- 3
比较和导出
使用之前/之后滑块查看修正结果。白人应该看起来很白，肤色应该看起来很自然，整体调色板应该显得平衡。导出修正后的照片。
最适合
- 在钨丝灯下拍摄的室内照片显得过于温暖和橙色
- 在阴影或阴天条件下拍摄的带有冷蓝色调的照片
- 带有绿色荧光灯色偏的办公室和学校照片
- 自动白平衡产生不准确结果的混合照明情况
- 随着时间的推移，旧的扫描照片出现了黄色或洋红色的颜色变化
获得最佳结果的技巧
人工智能可以很好地处理单一来源的色偏——来自钨丝的均匀橙色或来自阴影的均匀蓝色。混合照明（例如，透过窗户的日光加上头顶荧光灯）更困难，因为图像的不同部分具有不同的色偏。对于混合照明，人工智能会尽力进行全局校正。对于严重偏色的照片，人工智能可能无法一次性完全中和色调——在这些情况下，可以通过重新处理来解决轻微的残余色偏问题。有意使用暖光（黄金时段、烛光）的照片应仔细校正，以避免消除所需的温暖。
常见问题
- 它会消除有意的暖光吗？
- 人工智能会校正色偏以产生中性白平衡。如果您在黄金时间拍摄并想要保留温暖，请使用较浅的校正或跳过色偏校正。该工具的默认目标是中性、准确的颜色。
- 能修复泛黄老化的老照片吗？
- 是的。由于老化或化学降解而呈现黄色、洋红色或青色的扫描照片对 AI Color correction 反应良好。 AI 将老化色调视为色偏并将其中和。
- 色偏校正是免费的吗？
- 是的。 AI Enhance 包括 Color correction 可在免费套餐中使用，但有每日使用限制。 Premium 消除了批处理的限制。