AI Fotoğraf Düzenleme ile Pixel Art Efekti Nasıl Oluşturulur — Magic Eraser
Özelleştirilebilir ızgara boyutları, klasik renk paletleri ve desen titreme (dithering) ile AI kullanarak fotoğrafları retro pixel art'a dönüştürün. Otantik 8-bit ve 16-bit pixel art efektleri için adım adım kılavuz.
SEO & Growth
İnceleyen Magic Eraser Editorial ·
Pixel art, görsel medya tarihinde benzersiz bir konuma sahiptir çünkü teknik bir zorunluluk olarak başlamış ve kasıtlı bir sanatsal seçime dönüşmüştür. 1980'lerde ve 1990'larda video oyunu sanatçıları, donanım daha karmaşık hiçbir şeyi işleyemediği için 16'ya-16 veya 32'ye-32 piksellik ızgaralar içinde 256'dan az renkten oluşan paletler kullanarak çalışmak zorundaydı. Her piksel yerleşimi, küçük çözünürlüklerde biçim, renk ve okunabilirlik hakkında bilinçli bir karardı. Bu disiplin o kadar ayırt edici ve büyüleyici bir estetik üretti ki, onu yaratan donanım sınırlamalarının çok ötesinde hayatta kaldı. Bugün pixel art, bağımsız oyunlarda, dijital illüstrasyonda, sosyal medya avatarlarında, ürün tasarımında ve nostaljik markalamada kullanılan gelişen bir sanat formudur. Ve AI destekli araçlar artık herhangi bir fotoğrafı, ortamın ilkelerine saygı duyan otantik görünümlü pixel art'a dönüştürebilmektedir.
Bir fotoğrafı manuel olarak pixel art'a dönüştürmek, dijital sanattaki en zaman alıcı süreçlerden biridir. Bir fotoğraf referansından çalışan yetenekli bir pixel sanatçısı, tek bir 64'e-64 sprite üzerinde saatler harcayabilir, hangi detayların korunacağını, hangilerinin basitleştirileceğini, hangi kenarlara elle yerleştirilmiş geçiş pikselleriyle anti-aliasing uygulanacağını dikkatle seçer. Sınırlı bir paletteki hangi rengin kaynak görüntünün her bölgesini en iyi temsil ettiği. Zorluk sadece alt örnekleme değildir. Herhangi bir görüntü düzenleyici bir fotoğrafı 64 piksel genişliğe yeniden boyutlandırabilir — ancak bu çözünürlükte neyin önemli olduğu konusunda akıllı kararlar vermek. Saf bir yeniden boyutlandırma, bir yüzü okunamaz bir lekeye dönüştürür. Yetenekli bir pixel sanatçısı onu kişiliği olan belirgin bir portreye dönüştürür. AI'nın dönüştürme sürecine getirdiği şey tam olarak bu yorumlayıcı zekadır.
AI pixel art dönüştürme, herhangi bir çözünürlük düşüşü gerçekleştirmeden önce bir fotoğrafın anlamsal içeriğini analiz eder ve pixel art estetiğini tanımlayan agresif alt örneklemeden en önemli görsel özelliklerin kurtulmasını sağlar. AI, yüzleri, gözleri, ayırt edici şekilleri, metni, ana hatları belirler, ardından piksel ızgarasını, bu kritik öğeler piksel sınırlarına düşecek, aralarında bölünmeyecek şekilde oluşturur. Renk nicelemesi, fotoğrafın milyonlarca rengini, basit RGB en-yakın-komşu eşlemesi yerine algısal renk mesafesi kullanarak sınırlı bir palette eşler ve görüntüyü okunabilir kılan algılanan parlaklık ve doygunluk ilişkilerini korur. Bu kılavuz, AI Filter'daki tüm iş akışını kapsar: ızgara çözünürlüklerini seçme, donanıma uygun renk paletleri uygulama, titreme desenleri yapılandırma, kenarları iyileştirme ve modern ekranlarda net görüntüleme için doğru tamsayı ölçekli boyutlarda dışa aktarma.
- AI, alt örneklemeden önce anlamsal içeriği analiz eder, yüzlerin, gözlerin ve ana hatların ızgara çizgileri arasında bölünmek yerine piksel sınırlarına düşmesini sağlayarak düşük çözünürlüklerde maksimum okunabilirlik sağlar.
- Klasik donanım paleti ön ayarları, NES, Game Boy, SNES ve CGA renk kısıtlamalarını yeniden oluşturarak belirli oyun dönemlerinin görünümüyle eşleşen otantik retro estetikler üretir.
- Akıllı renk nicelemesi, basit RGB eşlemesi yerine algısal renk mesafesi kullanarak, sınırlı paletler içinde görüntüyü okunabilir tutan parlaklık ve doygunluk ilişkilerini korur.
- Titreme seçenekleri arasında klasik 8-bit dokular için düzenli desenler, yumuşak geçişler için hata yayılımı ve cesur grafik kompozisyonlar için düz titremesiz işleme bulunur.
- En-yakın-komşu tamsayı ölçekleme, her piksel kenarının herhangi bir ekran boyutunda keskin kalmasını sağlayarak standart çift doğrusal yeniden boyutlandırmanın pixel art'ta oluşturduğu bulanıklık artefaktlarını önler.
AI pixel art dönüşümünün basit görüntü alt örneklemeden farkı
İnsanların fotoğraflardan pixel art oluşturmaya çalışırken yaptığı en yaygın hata, görüntüyü standart bir görüntü düzenleyicide düşük çözünürlüğe yeniden boyutlandırmaktır. Photoshop'un varsayılan bikübik enterpolasyonu kullanılarak 3000 piksel genişliğindeki bir portrenin 64 piksel genişliğe yeniden boyutlandırılması, pixel art'a hiç benzemeyen bulanık, kirli bir küçük resim üretir. En-yakın-komşu enterpolasyonuna geçmek bulanıklığı giderir ancak piksel yerleşiminin tamamen mekanik örnekleme ızgarası tarafından belirlendiği bir görüntü oluşturur. Bir göz iki örnekleme noktası arasına denk gelirse kaybolur veya okunamaz bir leke haline gelir. Burun yanakla birleşebilir, saç detayı tek tip bir yumruya dönüşür. Arka plan, algoritmanın görsel önem kavramı olmadığı için nesneyle rekabet eder. Sonuç teknik olarak düşük çözünürlüklüdür ancak pixel art olarak estetik açıdan değersizdir.
AI pixel art dönüşümü, herhangi bir çözünürlük düşüşü gerçekleşmeden önce anlamsal analiz yaparak bunu çözer. AI, görüntünün temel özelliklerini — yüz işaret noktaları, nesne hatları, metin öğeleri, ayırt edici şekiller — belirler ve ardından piksel ızgarasını bu özellikler ayrı formlar olarak korunacak şekilde oluşturur. Hedef çözünürlükte bir göz üç piksel genişlik kaplıyorsa, AI bu üç pikselin, gözün merkezinden rastgele bir dilim yerine gözün ana şeklini yakalayacak şekilde konumlandırılmasını sağlar. Bu, insan pixel sanatçılarının bir referans fotoğrafı incelerken hangi detayları tutacaklarına ve hangilerinden vazgeçeceklerine karar verdiklerinde yaptıklarına benzer: mekanik bir örnekleme algoritmasının yapamayacağı görsel öncelik hakkında bilinçli seçimler yaparlar.
Fark, renk işlemeye kadar uzanır. Standart alt örnekleme, her hedef piksel alanı içindeki renklerin ortalamasını alarak orijinal görüntüde hiçbir yerde bulunmayan ve gerçek pixel art'ta asla görünmeyecek ara renkler üretir. AI dönüşümü bunun yerine tanımlı bir paletteki ayrık renkleri seçerek pixel sanatçılarının yaptığı gibi kasıtlı renk seçimleri yapar. Bir cilt bölgesi, harmanlanmış bir ortalama yerine paletteki belirli bir cilt tonu haline gelir; bir gölge, kirli bir ara değer yerine belirgin bir koyu ton haline gelir. Renk bölgeleri arasındaki sınırlar, rastgele ızgara kesişimleri yerine anlamlı kontur çizgileri boyunca yerleştirilir. Sonuç, bozulmuş bir fotoğraftan ziyade kasıtlı bir pixel art olarak okunur.
- Standart yeniden boyutlandırma, görüntü içeriğine bakılmaksızın pikselleri mekanik bir ızgaraya yerleştirir ve gözler ve konturlar gibi önemli özelliklerin örnekleme noktaları arasına düşerek okunamaz hale gelmesine neden olur.
- AI önce anlamsal analiz yapar, hedef çözünürlükte temel özelliklerin tanınabilir formlarını korumak için piksel ızgarasını oluşturur.
- Standart alt örneklemede renk ortalaması kirli ara tonlar üretirken, AI gerçek pixel art renk kararlarıyla eşleşen ayrık palet renkleri seçer.
- Kenar yerleşimi, rastgele ızgara kesişimleri yerine anlamlı kontur çizgilerini takip eder ve renk bölgeleri arasındaki sınırların gerçek nesne sınırlarıyla hizalanmasını sağlar.
Renk paletlerini ve pixel art özgünlüğüne etkilerini anlamak
Renk paleti, pixel art'ın otantik mi yoksa işlenmiş bir fotoğraf gibi mi göründüğünü belirlemede tartışmasız en önemli faktördür. Her ikonik pixel art dönemi, çözünürlüğü kadar renk sınırlamalarıyla da tanımlanır. Orijinal Game Boy'un dört yeşil tonu anında ayırt edici bir estetik yaratır; NES'in 54 renkli paleti, 8-bit Nintendo oyunlarının sıcak toprak tonlarını üretir. Kendine özgü kahverengi ve cyan rengiyle Commodore 64'ün 16 renkli paleti, retro meraklılarının hemen tanıdığı bir görsel kimlik yaratır. AI, bu donanıma uygun paletlerden birini kullanarak bir fotoğrafı dönüştürdüğünde, sonuç o dönemin görsel karakterini miras alır çünkü o oyunları şekillendiren aynı renk kısıtlamaları artık dönüştürülmüş görüntüyü de şekillendirir.
Renk nicelemesi — milyonlarca fotoğrafik rengi bir avuç palet girişine indirgeme süreci — AI dönüşümünün zekasının en çok önem kazandığı yerdir. Saf niceleme, her pikseli paletteki en yakın RGB komşusuna eşler ve bu, algısal olarak benzer renklerin çok farklı palet girişlerine eşlenmesiyle sonuçlanabilir çünkü RGB mesafesi algılanan renk farkıyla iyi ilişki kurmaz. AI nicelemesi, sayısal mesafenin insanların algıladığı gerçek görsel farka karşılık geldiği CIELAB gibi algısal renk uzaylarında çalışır. Bu, soluk bir cilt tonunun, ham RGB değerlerinde daha yakın olan daha soğuk bir giriş yerine doğru görünen sıcak palet girişine eşlenmesi anlamına gelir. Koyu bir orman yeşili, benzer RGB bileşenlerini paylaşan yakındaki koyu mavi yerine doğru koyu yeşil tonuna eşlenir.
Özel palet oluşturma, tarihsel donanım kısıtlamalarının ötesine geçmenize ve benzersiz bir pixel art stili için herhangi bir renk kümesi tanımlamanıza olanak tanır. Yumuşak, soluk tonlara sahip bir pastel palet, ruh hali yansıtan bağımsız oyun estetiklerine uygun, rüya gibi, nazik pixel art yaratır. Saf ana ve ara renklere sahip yüksek doygunluklu bir palet, cesur pop-art piksel kompozisyonları üretir. Tek bir rengin yalnızca tonlarını kullanan tek renkli bir palet, karanlık oda fotoğraf baskılarını anımsatan dramatik tek renkli pixel art yaratır. AI, niceleme stratejisini her paletin özelliklerine uyarlar, mevcut renklerle elde edilebilir görsel kaliteyi en üst düzeye çıkarmak için titreme yoğunluğunu ve renk sınırı yerleşimini ayarlar.
- Donanıma uygun paletler, belirli oyun dönemlerinin görsel kimliğini miras alır çünkü ikonik oyunları şekillendiren aynı renk kısıtlamaları artık dönüştürülmüş görüntüyü de şekillendirir.
- CIELAB uzayında algısal renk nicelemesi, renkleri RGB mesafesi yerine görsel benzerliğe göre eşleyerek benzer görünen renklerin yanlış palet girişlerine eşlenmesini önler.
- Özel paletler benzersiz pixel art stilleri sağlar — atmosferik estetik için pastel, pop-art kompozisyonlar için yüksek doygunluk, dramatik tek tonlu sanat için tek renkli.
- AI, kaç renk mevcut olursa olsun görsel kaliteyi en üst düzeye çıkarmak için titreme yoğunluğunu ve renk sınırı yerleşimini her paletin özelliklerine uyarlar.
Titreme (dithering) teknikleri ve her desenin ne zaman kullanılacağı
Titreme, paletin doğrudan temsil edemediği ara tonları simüle eden desenlerde farklı renklerdeki pikselleri değiştirme tekniğidir. Bir pixel art paleti açık mavi ve koyu mavi içerdiğinde ancak orta mavi olmadığında, iki renk arasında geçiş yapan bir dama tahtası deseni, normal mesafeden bakıldığında orta mavinin optik illüzyonunu yaratır. Bu teknik, donanım sınırlı renk paletleri döneminde çok önemliydi ve farklı titreme yöntemleri belirgin şekilde farklı görsel sonuçlar üretir. Her türün ne zaman uygulanacağını — ve hiç uygulanmayacağı zamanı — anlamak, gürültülü değil kasıtlı görünen pixel art üretmek için kritiktir.
Düzenli titreme, renkler arasında yapılandırılmış geçişler oluşturan düzenli tekrar eden desenler — genellikle 2'ye-2, 4'e-4 veya 8'e-8 piksellik Bayer matrisleri — uygular. Desenin düzenliliği, düzenli titremeye birçok kişinin klasik video oyunu grafikleriyle, özellikle 16-bit konsol oyunlarındaki dereceli gökyüzleri ve gölgeli yüzeylerle ilişkilendirdiği ayırt edici bir mekanik kalite verir. AI Filter, renk geçişlerini gradyan aralığı boyunca eşit şekilde dağıtan eşik matrisleriyle düzenli titreme ayarlar ve normal mesafeden bakıldığında pürüzsüz görünen ton ilerlemeleri üretirken yakından incelendiğinde karakteristik ızgara desenini korur. Bu yöntem, sert grafik kesinliğinden çok yumuşak geçişlerin önemli olduğu arka planlar, gökyüzleri ve kademeli ton değişiminin geniş alanları için en iyisidir.
Hata yayılımlı titreme, niceleme hatalarını komşu piksellere dağıtarak düzenli yöntemlerin görünür düzenliliğinden kaçınan organik desenler oluşturur. Floyd-Steinberg en yaygın hata yayılım algoritmasıdır ve normal izleme mesafesinde renkleri inandırıcı bir şekilde harmanlayan pürüzsüz, film greni benzeri titreme üretir. Bununla birlikte, hata yayılımı pixel art'ta karmaşık, gürültülü sonuçlar üretebilir çünkü organik desenler, ortamı tanımlayan hassas ızgara hizalamalı estetikle çatışır. AI Filter, pixel art estetiğiyle uyumlu desenler üretmek için yayılımı sınırlayan, standart Floyd-Steinberg'in ürettiği rastgele beneklenmeyi önleyen ve bunun yerine elle yerleştirilmiş hissi veren yarı düzenli desenler oluşturan değiştirilmiş bir hata yayılım modu sunar. Birçok konu için, titremeyi tamamen devre dışı bırakmak ve sert palet sınırlarını kabul etmek en temiz, en okunabilir pixel art'ı üretir.
- Düzenli titreme, klasik 16-bit konsol grafikleriyle ilişkili yapılandırılmış renk geçişleri oluşturan düzenli Bayer matris desenleri kullanır, arka planlar ve gradyanlar için en iyisidir.
- Hata yayılımı, niceleme hatalarını organik olarak dağıtır ancak AI rehberli kısıtlamalar olmadan pixel art'ın ızgara hizalamalı estetiğiyle çatışan gürültülü sonuçlar üretebilir.
- Değiştirilmiş hata yayılımı, desenleri pixel art estetiğiyle uyumlu yarı düzenli yerleşime sınırlayarak standart Floyd-Steinberg'in rastgele beneklenmesini önler.
- Titremeyi tamamen devre dışı bırakmak, sert palet sınırlarına sahip düz renk bölgeleri üretir — genellikle belirgin renk bölgelerine sahip konular için en temiz ve en okunabilir seçenektir.
Pixel art'ta kenar iyileştirme ve anti-aliasing
Temiz kenarlar, yetenekli pixel art'ın ayırt edici özelliğidir. Amatör ve uzman piksel çalışması arasındaki fark genellikle çapraz çizgilerin ve eğrilerin piksel seviyesinde nasıl işlendiğine bağlıdır. Pixel art'ta, mükemmel bir çapraz çizgi, her piksel aşağı için bir piksel yana adım atarak pürüzsüz bir 45 derecelik merdiven oluşturmalıdır. Neredeyse çapraz bir çizgi, çalışma uzunluklarının — aşağı adım atmadan önceki her yatay adımdaki piksel sayısı — dikkatli yönetimini gerektirir. Tutarsız çalışma uzunlukları, gözün hemen dağınık veya kasıtsız olarak algıladığı görünür pürüzlülük yaratır. Uzman pixel sanatçıları, tutarlı çalışma uzunlukları ve pürüzsüz eğriler sağlamak için kontur çizgileri boyunca tek tek pikselleri ayarlamaya önemli zaman harcarlar; bu sürece alt piksel kenar iyileştirme denir.
AI Filter'ın kenar temizleme algoritması, amaçlanan kontur yönünü analiz ederek ve tutarlı merdivenleme oluşturmak için piksel yerleşimini ayarlayarak bu alt piksel iyileştirmeyi otomatik olarak gerçekleştirir. Pürüzsüz bir yayı takip etmesi gereken eğri bir çizgi, her adımın farklı adım boyutları arasında sarsılmak yerine kademeli olarak geçiş yapmasını sağlayan piksel ayarlamaları alır. Algoritma ayrıca ikizleri de belirler ve düzeltir — çapraz bir çizginin aynı satırında iki pikselin yan yana oturduğu ve pürüzsüz bir eğim olması gereken yerde görünür bir çıkıntı oluşturduğu yerler. Bu ikizler, mekanik alt örneklemenin yaygın bir artefaktıdır ve pixel sanatçılarının otomatik oluşturulmuş sprite'ları temizlerken düzelttikleri ilk şeylerden biridir. AI, bunları kontur analizi kullanarak tespit eder ve sorunlu pikseli yeniden konumlandırarak kaldırır.
Pixel art'ta anti-aliasing tartışmalı bir konudur çünkü geleneksel anti-aliasing, pürüzlü kenarları yumuşatmak için ara renk pikselleri kullanır. Bu geçiş pikselleri, pixel art ölçeklerinde bulanık veya kirli görünebilir. AI üç anti-aliasing modu sunar: tam anti-aliasing, maksimum pürüzsüzlük için tüm kontur kenarları boyunca ara renk pikselleri yerleştirir; seçici anti-aliasing, yalnızca yumuşatmadan faydalanan eğrilere ve çaprazlara geçiş pikselleri uygularken düz yatay ve dikey kenarları piksel keskinliğinde bırakır; anti-aliasing yok, tüm kenarları sert piksel sınırları olarak bırakır, en keskin ve en grafik görünümü üretir ancak tüm çapraz ve eğri çizgilerde görünür merdivenleme ile birlikte. Çoğu fotoğraf dönüşümü için, seçici anti-aliasing, pürüzsüzlük ve pixel art keskinliği arasında en iyi dengeyi üretir.
- Çapraz çizgiler boyunca tutarlı çalışma uzunlukları, amatör piksel çalışmasını profesyonel kaliteden ayıran görünür pürüzlülüğü ortadan kaldırır ve AI adım desenlerini otomatik olarak optimize eder.
- Çift-piksel tespiti, çapraz çizgilerde yan yana pikselleri belirler ve düzeltir — pürüzsüz konturlarda görünür çıkıntılar oluşturan yaygın bir mekanik alt örnekleme artefaktı.
- Seçici anti-aliasing, yalnızca fayda sağlayan eğrilere ve çaprazlara ara renk yumuşatması uygular, düz kenarları piksel keskinliğinde bırakarak pürüzsüzlük ve keskinlik arasında en iyi dengeyi sağlar.
- Bir insan sanatçının saatler süreceği manuel piksel seviyesi ayarlamaları, dönüştürme sırasında otomatik olarak gerçekleştirilir ve el yapımı sprite çalışmasının iyileştirme kalitesiyle eşleşir.
Yaratıcı uygulamalar: oyun varlıkları, sosyal avatarlar ve ürün tasarımı
Fotoğrafları pixel art'a dönüştürmek, bağımsız oyun geliştirmede anında uygulama alanı açar. Ekipler, karakter sprite'ları, ortam döşemeleri ve öğe simgelerinin oluşturulmasını hızlandırmak için fotoğraf referansları kullanır. Bir orman fotoğrafı döşenebilir bir arka plana, bir portre karakter sprite sayfasına ve ürün fotoğrafçılığı oyun içi öğe simgelerine dönüşür — tümü, manuel pixel art'ın saatler süreceği işlem yerine saniyeler içinde oyunun hedef çözünürlüğüne ve paletine dönüştürülür. AI dönüşümü, sanatçıların daha sonra elle iyileştirebileceği, okunabilirliği artırmak için anahtar pikselleri ayarlayabileceği ve statik fotoğraf dönüşümünün öngöremeyeceği animasyona hazır detaylar ekleyebileceği güçlü bir başlangıç noktası sağlar. Bu hibrit iş akışı, pixel art hayranlarının beklediği el işçiliği kalitesinden ödün vermeden üretimi büyük ölçüde hızlandırır.
Pixel art stilinde işlenmiş sosyal medya avatarları ve profil resimleri, insanların standart portre fotoğraflarının tek tip görünümünden farklılaşmak istemesiyle giderek daha popüler hale gelmiştir. Bir pixel art avatarı, sıradan bir vesikalık fotoğrafın yapamayacağı şekilde yaratıcılık, teknik ilgi ve oyun kültürüyle bağlantı ifade eder. AI Filter, portre fotoğraflarını çeşitli çözünürlüklerde pixel art avatarlarına dönüştürür — küçük 16'ya-16 favicon ölçekli simgelerden ayrıntılı 128'e-128 profil resimlerine kadar — her çözünürlük seviyesi, tanınabilirliği koruyan doğru detay azaltımı alır. Kullanıcılar, kişisel marka renkleriyle eşleşen paletler seçerek platformlar arasında tutarlı pixel art kimlikleri oluşturabilir.
Fotoğraflardan türetilen pixel art kullanan ürün tasarımı, fotoğrafik konuları retro oyun estetikleriyle birleştiren benzersiz ürünler yaratır. Tişörtler, emaye rozetler, çıkartmalar, telefon kılıfları ve poster baskılarının tümü, sert piksel kenarları baskı boyutundan bağımsız olarak keskin kaldığı için herhangi bir fiziksel ölçekte temiz bir şekilde yeniden üretilen pixel art'ın cesur grafik kalitesinden faydalanır. Pixel art'a dönüştürülen evcil hayvan portreleri, sahiplerinin özel ürünler için hayvanlarının pixel art versiyonlarını sipariş etmesiyle oldukça popüler bir ürün kategorisi haline gelmiştir. AI dönüşümü, farklı hayvan türlerinin ayırt edici özelliklerini — kedilerin sivri kulakları, köpek ırklarının çeşitli burun şekilleri, kuşların tüy desenleri — insan portrelerine uyguladığı aynı anlamsal anlayışla ele alır.
- Bağımsız oyun geliştiricileri, elle iyileştirme için başlangıç noktası olarak karakter sprite'ları, ortam döşemeleri ve öğe simgelerini hızla oluşturmak için fotoğraftan-pixel-art'a dönüşüm kullanır.
- Pixel art sosyal medya avatarları, yaratıcılık ve oyun kültürü bağlantısını ifade eder; AI dönüşümü, 16'ya-16'dan 128'e-128 piksele kadar çözünürlüklerde tanınabilirliği korur.
- Tişörtler, emaye rozetler ve posterler gibi ürünler, herhangi bir fiziksel baskı ölçeğinde temiz bir şekilde yeniden üretilen pixel art'ın cesur grafik kalitesinden faydalanır.
- Evcil hayvan portresi pixel art, AI'ın kulak şekilleri, burun profilleri ve tüy desenleri gibi ayırt edici tür özelliklerini ele almasıyla popüler bir ürün kategorisi haline gelmiştir.
Kaynaklar
- Depixelizing Pixel Art — ACM SIGGRAPH
- Pixel Art: From Sinusoidal to Diamond-Square and Beyond — IEEE Computer Graphics and Applications
- Neural Image Quantization for Pixel Art Generation — arXiv