샤프닝

선명하게 하기는 이미지의 가장자리를 따라 대비를 증가시켜 서로 다른 요소 간의 전환을 더욱 뚜렷하고 정의된 것처럼 보이게 하는 방식으로 작동합니다. 기존의 unsharp masking(USM)은 각 픽셀을 흐릿한 버전과 비교한 다음 차이를 증폭하여 가장자리를 dUSMcts합니다. 매개변수에는 양(추가할 대비의 정도), 반경(가장자리 너비) 및 임계값(가장자리를 구성하는 차이의 정도)이 포함됩니다. 지나치게 선명하게 하면 이미지 품질이 저하되는 눈에 띄는 후광(어두움에서 밝음으로의 전환을 따라 나타나는 밝은 선)이 발생합니다.\n\n풍경 사진가는 선명하게 하기를 적용하여 전경의 바위, 나무 껍질, 건축물의 세부 묘사를 돋보이게 만듭니다. 날카로운 산 풍경에는 ​​능선이 명확하게 정의되어 있고 눈의 질감이 뚜렷하며 선명한 암석이 형성되어 있습니다. 선명도를 적용하지 않은 동일한 이미지는 약간 더러워진 유리를 통해 보는 것처럼 약간 부드러워 보입니다. 조심스럽게 선명하게 하면 아티팩트가 발생하지 않고 자연스러운 디테일이 나옵니다.\n\nAI 선명하게 하기는 이미지 내용을 이해하여 기존 방법을 개선합니다. 의미 있는 세부 묘사(텍스트, 가장자리, 질감)가 있는 영역에는 더 강한 선명 효과를 적용하고 부드러운 영역(하늘, 피부, 초점이 맞지 않는 배경)에는 더 밝거나 선명 효과가 없는 영역에 적용됩니다. 이러한 콘텐츠 인식 접근 방식은 부드러운 영역의 노이즈 증폭을 방지하는 동시에 질감이 있는 영역의 디테일을 최대화합니다. 또한 일반적인 도구인 모션 블러(카메라 흔들림으로 인한 약간의 부드러움) 문제를 기존 도구보다 더 잘 처리합니다.\n\nMagic EraserMagic Erasere는 향상 파이프라인의 일부로 AI Enhancent 선명화를 적용합니다. AI는 이미지의 어느 영역을 선명하게 함으로써 이점을 얻을 수 있는지 식별하고 nef은 각 영역에 적절한 수준을 적용합니다. 이렇게 하면 수동 선명 도구에서 흔히 발생하는 후광 및 노이즈 증폭 없이 더욱 선명하고 자세한 이미지가 생성됩니다. 내용 인식 선명화 접근 방식은 인물 피사체가 피부 부드러움을 유지하는 동시에 눈, 머리카락, 의복을 선명하게 유지하는 자연스러워 보이는 향상을 얻고, 풍경 이미지는 하늘 영역에 거친 인공물을 도입하지 않고 바위와 나뭇잎의 극적인 질감 디테일을 얻음을 의미합니다.