깊이 추정

단안 깊이 추정은 이미지와 깊이 쌍 데이터로 학습한 신경망을 사용해 한 장의 사진에서 깊이 맵을 예측합니다. 모델은 상대적 크기, 가려짐, 질감 기울기, 대기 안개, 원근 수렴처럼 사람이 깊이를 인식할 때 쓰는 시각 단서를 학습합니다. 생성된 깊이 맵은 각 픽셀에 거리 값을 부여해 3D 인식 편집을 가능하게 합니다. 일반적인 활용에는 합성 보케, 소셜 미디어용 패럴랙스 효과, AR 객체 배치, AI 세그멘테이션 정확도 향상이 있습니다. 머리카락, 유리, 반사 물체, 평평한 질감, 특이한 카메라 각도에서는 정확도가 떨어질 수 있으므로 내보내기 전에 가장자리를 빠르게 확인하는 것이 좋습니다. 스마트폰 인물 모드는 깊이 추정을 사용해 피사체를 배경에서 분리하고 실시간 흐림 효과를 만듭니다.