Color Correction

Color correction은(는) 잘못된 화이트 밸런스, 혼합된 광원으로 인한 색상 경향성, 오래된 사진의 색 바램, 카메라 처리로 인한 과포화 등의 문제를 해결합니다. 목표는 색상이 인간의 눈으로 인식되는 원본 장면과 정확하게 일치하도록 만드는 것입니다. 이는 창의적이거나 스타일리시한 효과를 위해 의도적으로 색상을 변경하는 색상 그레이딩과 다릅니다. 색상 Color correction기술적 조정; 컬러 그레이딩은 예술적인 선택입니다. 두 가지 모두 전문적인 작업 흐름에서 일반적이지만 일반적으로 수정이 먼저 이루어집니다.\n\n음식 사진가는 정확한 색상 수정에 의존하여color correction맛있어 보입니다. 식당의 형광등 아래서 찍은 사진은 음식에 녹색 색조를 주어 맛없어 보일 수 있습니다. 색상 보정 rColor correction 캐스트는 빵 껍질의 따뜻한 톤을 복원하고 토마토 소스의 빨간색이 자연스럽게 보이도록 합니다. 색상 교정이 없으면 기술적으로 color correctionsed 음식 사진이 의도한 효과를 얻지 못할 수 있습니다.\n\n수동 색상 교정에는 color correction비이론과 보색 간의 관계가 필요합니다. 파란색을 추가하면 노란색 경향이 수정됩니다. 마젠타 색조는 녹색을 추가하여 수정됩니다. 숙련된 편집자는 곡선, 레벨 및 HSL(색조, 채도, 휘도) sliHSL과 같은 도구를 사용하여 다른 색상에 영향을 주지 않고 특정 색상을 대상으로 합니다. 이 기술은 개발하는 데 시간이 걸리며 경험에 따라 다릅니다.\n\nMagic Eraser의 AI Enhance는 색상 캐스트color correction 오류 및 채도 문제에 대한 이미지의Magic Eraser수정 bAI Enhanceg를 자동으로 수행합니다. AI는 이미지의 중립 기준점을 식별하고, 어떤 조정이 필요한지 결정하고, 수동 매개변수 조정 없이 자연스럽게 보이는 색상을 생성하는 수정 사항을 적용합니다. 이 자동 수정은 조명이 혼합된 이벤트, 나뭇잎이나 물 반사로 인한 강한 색상이 있는 야외 장면, 시간이 지남에 따라 원본 인쇄의 화학적 분해 또는 네거티브로 인해 색상이 변한 오래된 사진에서 사진을 편집하는 사용자에게 특히 유용합니다.