İçeriğe geç
AI & Machine Learning

Görüntü inpainting

Bir görüntüde eksik, maskelenmiş veya hasarlı bölgeleri çevredeki bağlamdan makul pikseller sentezleyerek yeniden oluşturma işlemidir.

Görüntü inpainting, sanat korumada hasarlı alanların dikkatle tamamlanmasından ilham alan bir dijital restorasyon tekniği olarak başladı. İlk dijital yöntemler doku sentezi ve yama eşleştirme kullanarak yakın bölgelerden benzer parçaları kopyalıyordu. Modern derin öğrenme yaklaşımları, büyük görüntü kümeleriyle eğitilmiş encoder-decoder ve difüzyon modelleriyle anlamsal bağlamı anlar: çimen üzerindeki bir kişi silindiğinde boşluk rastgele piksellerle değil, makul görünen çimenle doldurulur. Bu teknik nesne kaldırma araçlarını, eski fotoğraflardaki çizik onarımını ve generative fill iş akışlarını destekler. Kalite; maskelenen alanın boyutuna, arka plan karmaşıklığına, kenar ayrıntılarına ve eğitim verisinin çeşitliliğine bağlıdır. Inpainting'i yalnızca sahibi olduğunuz veya düzenleme izniniz olan görüntülerde kullanın; özellikle filigran, kişi veya tanımlayıcı ayrıntıları kaldırırken buna dikkat edin.