사진의 색조를 수정하는 방법
실내 텅스텐 조명은 사진을 주황색으로 바꿉니다. 형광등은 녹색 색조를 추가합니다. 그늘은 모든 것을 파랗게 만듭니다. Magic Eraser의 AI Color correction은 원치 않는 색상 경향성을 중화하고 자연스럽고 정확한 색상을 복원합니다.
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지금 색상 캐스트 수정
색상 경향성의 원인과 자동 화이트 밸런스가 실패하는 이유
모든 광원에는 색 온도가 있습니다. 일광은 청백색(~5500K), 텅스텐 전구는 따뜻한 주황색(~2700K), 형광등은 녹색을 띠고 LED 패널은 매우 다양합니다. 카메라 자동 화이트 밸런스는 보정을 시도하지만 종종 속는 경우가 있습니다. 혼합된 조명, 빛이 반사되는 색상의 벽, 특이한 시나리오 모두가 부정확한 색상을 생성합니다. 결과적으로 모든 것이 부자연스러울 정도로 따뜻하거나, 차갑거나, 녹색 또는 자홍색으로 보이게 만드는 균일한 색조입니다. 수동 교정에는 캐스트 색상 식별, 온도 및 색조 슬라이더 조정, 피부 톤 평가가 필요합니다. 이 과정에는 숙련된 눈이 필요합니다. AI Color correction은 전체 이미지를 분석하고 알려진 중립 개체(흰색, 회색, 검정색)를 식별하고 자연스러운 색상 균형을 복원하는 데 필요한 정확한 수정 사항을 계산합니다.
3단계로 색상 경향성 수정
- 1
사진 업로드
웹, iOS 또는 Android에서 Magic Eraser을 열고 AI Enhance을 선택하세요. 눈에 띄는 색상 캐스트가 포함된 사진을 업로드하세요. 일반적인 시나리오: 주황색 실내 사진, 파란색 그늘/흐린 사진, 녹색 형광등 사진 및 혼합 조명 상황.
- 2
AI 적용 Color correction
AI는 이미지를 분석하여 색상 경향성을 식별하고 화이트 밸런스 보정을 적용합니다. 장면에서 중립 기준점을 찾고 전체 색상 스펙트럼을 이동하여 정확한 흰색, 자연스러운 피부 톤, 실제와 같은 색상을 생성합니다.
- 3
비교 및 내보내기
교정 전/후 슬라이더를 사용하여 수정 사항을 확인하세요. 흰색은 하얗게 보여야 하고, 피부색은 자연스러워야 하며, 전체적인 색상 팔레트가 균형있게 나타나야 합니다. 수정된 사진을 내보냅니다.
다음에 가장 적합
- 너무 따뜻하고 주황색으로 보이는 텅스텐 조명 아래에서 촬영한 실내 사진
- 차가운 푸른 색조가 있는 그늘이나 흐린 날씨에서 촬영한 사진
- 녹색 형광등 색상 캐스트를 사용한 사무실 및 학교 사진
- 자동 화이트 밸런스로 인해 부정확한 결과가 나오는 혼합 조명 상황
- 시간이 지남에 따라 노란색 또는 자홍색 색상 변화가 발생한 오래된 스캔 사진
최상의 결과를 위한 팁
AI는 단일 소스 색상 캐스트(텅스텐의 균일한 주황색 또는 음영의 균일한 파란색)를 매우 잘 처리합니다. 혼합 조명(예: 창문을 통한 일광과 머리 위 형광등)은 이미지의 부분마다 색조가 다르기 때문에 더 어렵습니다. 혼합 조명의 경우 AI는 최선을 다해 전역 보정을 수행합니다. 심하게 캐스트된 사진의 경우 AI는 한 번에 색조를 완전히 중화하지 못할 수 있습니다. 이러한 경우 재처리를 통해 약간의 잔여 캐스트를 해결할 수 있습니다. 의도적으로 따뜻한 조명(골든 아워, 촛불)을 사용한 사진은 원하는 따뜻함이 제거되지 않도록 주의 깊게 수정해야 합니다.
자주 묻는 질문
- 의도적인 따뜻한 조명이 제거되나요?
- AI는 캐스트를 수정하여 중립적인 화이트 밸런스를 생성합니다. 골든 아워에 촬영하고 따뜻함을 유지하고 싶다면 더 밝은 보정을 사용하거나 색조 보정을 건너뛰세요. 이 도구의 기본값은 중립적이고 정확한 색상을 목표로 합니다.
- 노랗게 노화된 오래된 사진을 수정할 수 있나요?
- 예. 노화 또는 화학적 분해로 인해 노란색, 자홍색 또는 청록색 색조가 발생한 스캔 사진은 AI Color correction에 잘 반응합니다. AI는 노화된 색조를 색조로 간주하여 중화시킵니다.
- 컬러캐스트 교정은 무료인가요?
- 예. Color correction을 포함한 AI Enhance은 일일 사용량 제한이 있는 무료 등급으로 제공됩니다. 프리미엄은 일괄 처리에 대한 제한을 제거합니다.