부분적인 장면 완성하기
AI 기반 장면 생성을 사용하여 파노라마 틈, 손상된 영역, 잘린 구도를 포함한 사진의 누락 영역을 채우세요.
Learning Objectives
- 1생성형 채우기를 사용하여 파노라마 스티칭의 틈과 이음새를 복구합니다
- 2손상되었거나 불완전한 역사적 사진의 누락된 부분을 복원합니다
- 3빡빡하게 잘린 구도를 확장하여 여백을 더하고 시각적 균형을 개선합니다
장면 완성이 누락 영역을 채우는 방법
파노라마 사진은 스티칭 알고리즘이 프레임 간 일치하는 겹침을 찾지 못한 곳에서 불규칙한 가장자리와 틈이 종종 생깁니다. 파노라마의 상단과 하단에 있는 이러한 삼각형 공백은 전통적으로 잘려 나가는데, 이는 이미지 영역을 희생시키고 흥미로운 전경이나 하늘 디테일을 제거할 수 있습니다. 생성형 채우기는 인접한 스티칭된 콘텐츠를 분석하고 일관된 장면 연속을 생성하여 이러한 틈을 완성할 수 있습니다. 풍경 파노라마의 경우, 이러한 패턴이 학습 데이터에 잘 표현되어 있기 때문에 모델은 하늘, 물, 자연 지면 텍스처를 채우는 데 탁월합니다.
넓은 제거 영역 작업하기
사진 복원은 장면 완성의 또 다른 강력한 응용 분야입니다. 오래된 사진은 모서리가 찢어졌거나, 물에 손상되었거나, 테이프나 접착제 잔여물로 가려진 부분이 있을 수 있습니다. 손상된 원본을 신중하게 청소하고 스캔한 후, 손상된 영역을 선택하고 생성형 채우기를 사용하여 주변 시각 컨텍스트를 바탕으로 거기에 있었을 법한 것을 재구성하세요. 배경 영역이 누락된 인물 사진의 경우, 모델은 그럴듯한 실내, 야외 환경, 스튜디오 배경을 생성할 수 있습니다. 손이나 의복의 일부를 제거한 손상된 모서리처럼 피사체의 일부가 누락된 경우, 모델은 대칭 단서와 맥락 정보를 사용하여 누락된 해부 구조나 천을 재구성합니다.
채우기 전반에 걸쳐 시각적 일관성 유지하기
캔버스 확장을 통한 구도 개선은 미묘하지만 효과적인 기법입니다. 머리 위가 너무 빡빡하게 잘린 인물 사진은 머리 공간을 더하기 위해 위로 확장할 수 있습니다. 중요한 전경 요소가 하단에서 잘린 풍경은 아래로 확장할 수 있습니다. 구도를 완성할 때는 삼분할 법칙과 시각적 균형을 생각하세요. 피사체를 프레임 내 더 역동적인 위치로 옮기기 위해 필요한 쪽에 추가 공간을 생성하세요. 목표는 더 나은 전체 구도이므로, 생성된 이음새만 확인하기보다 결과를 전체적으로 평가하세요.
Key Takeaways
- ✓생성형 채우기는 매끄러운 틈 메우기를 생성하여 파노라마 가장자리를 자를 필요를 없앱니다
- ✓사진 복원은 맥락 단서를 사용하여 손상된 영역을 재구성하는 생성형 채우기의 혜택을 받습니다
- ✓피사체 배치와 시각적 균형을 개선하기 위해 빡빡하게 잘린 구도를 전략적으로 확장하세요