Authenticité du contenu
Des systèmes de provenance cryptographiques comme C2PA qui suivent l'origine et l'historique d'édition des images numériques pour lutter contre la désinformation.
Les normes d’authenticité du contenu répondent au défi croissant consistant à distinguer les vraies photos des images générées ou manipulées par l’IA. La norme Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) intègre l'enregistrement des métadonnées signées cryptographiquement quand, où et comment une image a été créée, ainsi que les modifications appliquées. Les fabricants d'appareils photo mettent en œuvre C2PA au niveau matériel afin que les images portent une provenance vérifiée dès le moment de la capture. Le système Content Credentials de Adobe implémente C2PA dans les outils de création, créant une piste d'audit visible pour les téléspectateurs. Ces systèmes aident les journalistes à vérifier les sources, les plateformes sociales à signaler les contenus manipulés et les créateurs à prouver l'authenticité de leur travail original à l'ère de la génération d'IA convaincantes.
Termes associés
Métadonnées
Informations stockées dans un fichier image qui décrivent les propriétés de l'image, les paramètres de capture et le contexte.
IA générative
Des systèmes d'intelligence artificielle qui créent de nouveaux contenus (images, texte, audio ou vidéo) plutôt que de simplement analyser les données existantes.