RAW Biçim

RAW dosyaları, sensör okumasının tamamını içerir; yani kamera sensöründeki her fotoğraf sitesi tarafından yakalanan tam ışık değerleri. Bir kamera bir JPEG kaydettiğinde, JPEGgürültü azaltma, keskinleştirme, renk işleme ve sıkıştırma uygulayarak bu kararları kalıcı olarak etkiler. Bir RAW dosyası orijinal verileri önceden saklayarak fotoğrafçının post prodüksiyonda tüm işleme kararlarını tam esneklikle almasına olanak tanır. Yaygın RAW formatları arasındaRAWR3 (Canon), NEF (Nikon)CR3RW (SonyCanond DNG (AdNEF's univeNikonRAW formaARW\n\nWeddSonyphotographersDNGmost univAdobely RAW çekim yaptığı içinRAW tören yeniden fotoğraflanamaz. Karışık ışıklandırmada hızlı hareket eden bir tören sırasında RAWpoz veya beyaz dengesi konusunda yanlış karar verilmesi durumunda, RAW dosyaları, görüntülerin sonradan işlenmesi sırasında kurtarılması için gereken serbestliği sağlar. RAW aynı ayarlardaki bir JPEG çekiminde, kurtarılamaz derecede parlak vurgular veya ezilmiş gölgeler bulunabilir.\n\nRAW esnekliği, iRAWile boyutu ve iş akışı karmaşıklığına karşı bir sigorta poliçesidir. Yüksek kaliteli bir JPEG için 5-RAWmegabayt ile karşılaştırıldığında 25-80 megabayt olmalıdır. 2.000 görüntüden oluşan bir düğün çekimi RAWRAW, JPEG'deki 10-20 gigabayt depolama alanına kıyasla 50-160 gigabayt depolama gerektirir. Ayrıca, RAWy önceden sosyal medyaya gönderilemez veya istemcilere gönderilemez. JPEGg,RAWstandart bir görüntüleme biçimine dönüştürür.\n\nMagic Eraser, yüklenen görüntüleri orijinal yakalama biçiminden bağımsız olarak işler. AI Geliştirme aracı tüm görüntü türlerinde etkili olsa da, RAW formatındakiMagic Eraser ve daha sonra yüksek kaliteli JPEG veya PNG olarak işlenen fotoğraflar, düzenleme sırasında daha fazla sıkıştırılmış görüntüyü korurRAWce, kullanıcılar en iyi sonuçları elde etmek için. Düzenlemek veya geliştirmek istedikleri herhangi bir görüntünün yüksek kalitedeki sürümünüJPEGyüklemeli, çünkü yapay zeka kaynak dosyada bulunan bilgileri temel alır; iyi pozlanmış, minimum düzeyde sıkıştırılmış bir orijinalle başlayarak, geliştirme algoritmalarına iyileştirmeleri uygularken üzerinde çalışacakları mümkün olan en zengin verileri verir.