Skip to content
AI & Machine Learning

Derinlik Tahmini

Tek bir iki boyutlu fotoğraftan bir sahnedeki nesnelerin üç boyutlu mesafesini çıkaran bir yapay zeka tekniği.

Monoküler derinlik tahmini, tek bir fotoğraftan derinlik haritasını tahmin etmek için eşleştirilmiş görüntü derinliği verileri üzerinde eğitilmiş sinir ağlarını kullanır. Model, insanların derinlik algısı için kullandığı görsel ipuçlarını (göreceli boyut, kapanma, doku gradyanı, atmosferik bulanıklık ve perspektif yakınsaması) yorumlamayı öğreniyor. Ortaya çıkan derinlik haritası, her piksele bir mesafe değeri atayarak 3D bilinçli düzenleme işlemlerine olanak tanır. Uygulamalar arasında sentetik bokeh oluşturma (gerçek derinlik düşüşünü takip eden arka plan bulanıklığı), sosyal medya için paralaks efektleri oluşturma, AR nesne yerleştirmeyi etkinleştirme ve AI segmentasyon doğruluğunu iyileştirme yer alıyor. Akıllı telefon portre modları, gerçek zamanlı bulanıklık efektleri için nesneleri arka planlardan ayırmak üzere derinlik tahminini kullanır.

İlgili Araçlar