İçeriğe geç
4Lesson 4 of 5

Büyük Ürün Katalogları için Toplu Düzenleme

Otomatik toplu hatlar kullanarak ürün fotoğraf düzenlemenizi yüzlerce veya binlerce SKU'ya ölçeklendirin.

Batch product photo editing workflow showing raw catalog images, automated cleanup steps, clean marketplace exports, and flagged review items

Learning Objectives

  • 1Arka plan kaldırma, iyileştirme ve dışa aktarma adımlarıyla yeniden kullanılabilir bir toplu hat oluşturun
  • 2Pazar yeri toplu yüklemesi için SKU'ya özel adlandırma ve klasör kurallarını uygulayın
  • 3Elle inceleme gerektiren görselleri otomatik olarak işaretleyen kalite eşikleri belirleyin

Düzenlemeleri bir üründen yüzlercesine ölçeklendirme

Yüzlerce veya binlerce SKU içeren büyük kataloglar tek tek görsel olarak düzenlenemez. Magic Eraser'ın toplu hattı, birden çok işleme adımını birbirine zincirlemenize olanak tanır: arka plan kaldırma, otomatik iyileştirme, gölge ekleme, yeniden boyutlandırma ve format dönüştürme, bir klasördeki her görselde sırayla çalışır. Hattı bir kez tanımlayın, ardından onu herhangi bir ham ürün fotoğrafı klasörüne yönlendirin. Her adım ayrı ayrı yapılandırılabilir, böylece takı gibi küçük öğeler için agresif keskinleştirme kullanabilir, ancak dokusu zaten görünür olan mobilya için daha hafif keskinleştirme uygulayabilirsiniz.

Bir katalog genelinde tutarlılığı koruma

Çıktı dosyalarını doğru düzenlemek, onları düzenlemek kadar önemlidir. Çoğu pazar yeri, SKU veya ASIN tanımlayıcılarına bağlı belirli dosya adlandırma kurallarını gerektirir. Toplu dışa aktarmayı her dosyayı adlandırma şablonunuza göre yeniden adlandıracak şekilde yapılandırın; örneğin ana görsel için SKU_main.jpg ve ikincil görseller için SKU_alt1.jpg'den SKU_alt8.jpg'ye kadar. Çıktı klasör yapısını, klasörün tamamını başka bir yeniden düzenleme yapmadan sürükleyip bırakabilmeniz için pazar yerinizin toplu yükleme formatını yansıtacak şekilde ayarlayın.

Tekrarlayan ürün düzenlemelerini otomatikleştirme

Otomatik kalite kontrolleri, kötü görsellerin canlı ilanlarınıza ulaşmasını önler. Bir minimum çözünürlük eşiği, bir arka plan beyazlığı toleransı (örneğin, ortalama arka plan piksel değerinin 255 üzerinden 252'den yüksek olmasını gerektirmek) ve bir kenar keskinliği puanı belirleyin. Herhangi bir eşiğin altına düşen görseller bir inceleme kuyruğuna taşınırken, geçen görseller doğrudan dışa aktarma klasörüne ilerler. Bu otomatik denetim, binlerce görseli gece boyunca insan gözetimi olmadan işlerken bile tutarlı katalog kalitesini korur.

Key Takeaways

  • Kaldırma, iyileştirme, gölge, yeniden boyutlandırma ve dışa aktarmayı tek bir yeniden kullanılabilir hatta zincirleyin
  • Pazar yeri toplu yükleme formatlarına uyacak şekilde dosya adlandırmayı SKU ve klasör yapısına göre otomatikleştirin
  • Kalite eşikleri, standartların altındaki görselleri elle inceleme için otomatik olarak karantinaya alır