การทำให้ภาพเบลอและความละเอียดต่ำคมชัด
กู้คืนรายละเอียดและความคมชัดจากภาพเบลอ ภาพนุ่มเกินไป หรือภาพความละเอียดต่ำ ด้วยเทคนิคการทำให้คมชัดที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Learning Objectives
- 1แยกแยะระหว่างเบลอจากการเคลื่อนไหว เบลอจากโฟกัส และความนุ่มจากการบีบอัด เพื่อเลือกวิธีแก้ที่ถูกต้อง
- 2ใช้การลบเบลอด้วย AI ที่ย้อนกลับรูปแบบเบลอเฉพาะแทนที่จะแค่เพิ่มคอนทราสต์ที่ขอบ
- 3หลีกเลี่ยงสิ่งแปลกปลอมจากการทำให้คมชัดที่พบบ่อย เช่น รัศมีขอบ การขยายสัญญาณรบกวน และพื้นผิวที่ไม่เป็นธรรมชาติ
การทำให้คมชัดด้วย AI ต่างจากวิธีดั้งเดิมอย่างไร
เบลอไม่ได้เหมือนกันทั้งหมด และการระบุประเภทของเบลอในภาพของคุณจะกำหนดว่าวิธีแก้ไขใดจะได้ผลดีที่สุด เบลอจากการเคลื่อนไหวสร้างริ้วทิศทางที่เกิดจากการขยับกล้องหรือการเคลื่อนไหวของตัวแบบในขณะที่ใช้ความเร็วชัตเตอร์ต่ำ เบลอจากโฟกัสสร้างบริเวณนุ่มสม่ำเสมอที่เลนส์โฟกัสผิดระยะ ความนุ่มจากการบีบอัดเกิดจากการบีบอัดแบบ JPEG หรือโซเชียลมีเดียที่รุนแรงซึ่งทิ้งรายละเอียดเล็ก ๆ ไป แต่ละประเภทต้องใช้โมเดล AI ที่ต่างกันในการแก้ไข และการใช้ผิดประเภทจะให้ผลลัพธ์ที่ไม่ดี
การเพิ่มรายละเอียดเล็ก ๆ โดยไม่ทำให้เกิดสัญญาณรบกวน
การลบเบลอด้วย AI ทำงานโดยการประมาณ blur kernel ซึ่งเป็นคำอธิบายทางคณิตศาสตร์ของวิธีที่ภาพถูกทำให้เบลอ แล้วจึงย้อนกลับกระบวนการนั้น สำหรับเบลอจากการเคลื่อนไหว โมเดลจะตรวจจับทิศทางและระยะของการเคลื่อนไหวและคำนวณย้อนกลับเอฟเฟกต์ริ้ว สำหรับเบลอจากโฟกัส มันจะประมาณระยะหลุดโฟกัสและสร้างรายละเอียดขอบที่สูญหายไปเมื่อเลนส์โฟกัสพลาดขึ้นมาใหม่ สิ่งนี้แตกต่างโดยพื้นฐานจากการทำให้คมชัดแบบดั้งเดิม ซึ่งเพียงแค่เพิ่มคอนทราสต์ที่ขอบโดยไม่ได้กู้คืนข้อมูลที่หายไปจริง ๆ
เมื่อใดที่การทำให้คมชัดช่วยและเมื่อใดที่ทำลายคุณภาพภาพ
ความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดเมื่อทำให้คมชัดคือการสร้างสิ่งแปลกปลอมที่ดูแย่กว่าเบลอเดิม รัศมีขอบคือเส้นขอบสว่างที่ปรากฏรอบขอบที่มีคอนทราสต์สูงเมื่อทำให้คมชัดแรงเกินไป การขยายสัญญาณรบกวนเกิดขึ้นเมื่ออัลกอริทึมการทำให้คมชัดเข้าใจว่าสัญญาณรบกวนในภาพเป็นรายละเอียดและทำให้มันเด่นชัดขึ้น เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาเหล่านี้ ให้ใช้เครื่องมือทำให้คมชัดด้วย AI ที่ความเข้มเริ่มต้นก่อน แล้วค่อยเพิ่มทีละน้อยขณะซูมที่ 100% โฟกัสที่บริเวณที่มีรายละเอียดสำคัญ เช่น ตัวอักษร ดวงตา หรือเส้นสถาปัตยกรรม และตรวจสอบว่าบริเวณเรียบ เช่น ท้องฟ้าและผนัง ยังคงสะอาดอยู่
Key Takeaways
- ✓ระบุประเภทของเบลอ (การเคลื่อนไหว โฟกัส หรือการบีบอัด) ก่อนเลือกวิธีทำให้คมชัด
- ✓การลบเบลอด้วย AI ย้อนกลับรูปแบบเบลอเฉพาะแทนที่จะแค่เพิ่มคอนทราสต์ที่ขอบ
- ✓ทำให้คมชัดทีละน้อยที่การซูม 100% และเฝ้าระวังรัศมีขอบ การขยายสัญญาณรบกวน และสิ่งแปลกปลอมในพื้นผิว