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AI & Machine Learning

ControlNet

Uma arquitetura de rede neural que adiciona condicionamento espacial aos modelos de difusão, permitindo controle preciso sobre a estrutura da imagem gerada.

ControlNet permite que os usuários orientem a geração de imagens de IA com referências estruturais como mapas de bordas, mapas de profundidade, esqueletos de pose ou máscaras de segmentação. Em vez de depender apenas de prompts de texto para composição, ControControlNet é uma imagem condicionante que define o layout espacial enquanto o prompt de texto controla o estilo e o conteúdo. Um esqueleto de pose garante que um personagem gerado corresponda a uma posição corporal específica. Um mapa de profundidade preserva o layout tridimensional de uma cena. Um mapa de arestas mantém detalhes estruturais específicos. Esta combinação de precisão estrutural com flexibilidade generativa permite resultados de qualidade profissional que atendem a requisitos de composição específicos, em vez de produzir composições aleatórias apenas a partir de texto.

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