Edição de Fotos com IA para Etnobotânicos: Documentar Conhecimento Vegetal — Magic Eraser
Fotografia profissional de espécimes vegetais para etnobotânicos e pesquisadores de campo. Ferramentas com IA para registros botânicos, documentação de conhecimento tradicional, imagem de herbário e fotografia de levantamento de campo.
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Revisado por Magic Eraser Editorial ·
A etnobotânica — o estudo científico das relações entre as pessoas e as plantas, abrangendo os sistemas de conhecimento tradicional, o uso de plantas medicinais, a diversidade de culturas alimentares. O significado cultural das espécies vegetais nas comunidades indígenas e locais de todo o mundo — é uma disciplina em que a documentação fotográfica serve simultaneamente como prova científica, registro cultural e ferramenta de conservação. Cada levantamento de campo, pesquisa de mercado, entrevista com curandeiros tradicionais. A coleta de herbário gera fotografias que se tornam fontes de dados primárias: provas visuais da identificação de espécies, registros de métodos de preparação tradicionais, registros da distribuição das plantas e do contexto ecológico, e o componente visual de arquivos de conhecimento que podem constituir o único registro acessível de uma expertise botânica tradicional em rápido desaparecimento. A qualidade dessas fotografias determina diretamente sua utilidade científica, seu valor como registros culturais e sua eficácia como provas de conservação.
Os desafios fotográficos próprios do trabalho de campo etnobotânico são grandes e distintos dos da fotografia de estúdio ou mesmo da fotografia ecológica padrão. Os etnobotânicos trabalham no campo — florestas tropicais com sombra profunda e luz salpicada, paisagens áridas sob um sol de meio-dia implacável, ambientes montanhosos com clima que muda rapidamente. Mercados locais onde os espécimes estão cercados por bancas densas e multidões. Os espécimes não podem ser convenientemente reposicionados para uma fotografia ideal. Devem ser documentados onde crescem, onde são vendidos ou onde os praticantes tradicionais os usam. A pressão do tempo é constante porque as temporadas de campo são limitadas, o acesso à comunidade pode ser restrito. Os detentores de conhecimento tradicional podem ter disponibilidade limitada. A maior parte do trabalho de campo depende de câmeras de telefone em vez de equipamento especializado. A conectividade para a edição em nuvem muitas vezes é inexistente até que o pesquisador retorne à base. Essas restrições significam que as fotografias de campo são frequentemente subexpostas, mal compostas, atravancadas com distrações de fundo. Carentes do detalhe diagnóstico que as torna úteis para a identificação de espécies e a documentação botânica.
As ferramentas de edição de fotos com IA abordam cada um desses desafios da fotografia etnobotânica de maneiras que melhoram grandemente o valor documental das imagens coletadas no campo sem exigir que as fotografias sejam refeitas. O que muitas vezes é impossível uma vez que a temporada de campo termina ou o acesso à comunidade se fecha. A remoção de fundo isola os espécimes de cenários de campo atravancados para registros de identificação claros. AI boost recupera os detalhes diagnósticos botânicos. Venação das folhas, padrões de tricomas, estrutura floral, textura da casca — que as câmeras de telefone e a iluminação difícil achatam para além de qualquer utilidade. A remoção de objetos limpa os artefatos do trabalho de campo e, de modo crucial para a ética da pesquisa etnobotânica, remove os elementos sensíveis à privacidade que poderiam comprometer a confidencialidade dos detentores de conhecimento tradicional ou revelar a localização de sítios de coleta culturalmente sensíveis. Este guia cobre o fluxo de trabalho completo de fotografia e edição para etnobotânicos, desde a captura no campo até a edição e a exportação para bancos de dados, publicações e arquivos de conhecimento comunitário.
- Background Eraser isola os espécimes vegetais de cenários de campo complexos. Sub-bosque florestal, bancas de mercado, ambientes de preparação tradicional — para registros de identificação claros no estilo herbário.
- AI Enhance recupera as características botânicas diagnósticas que a fotografia de campo deixa passar. Venação das folhas, densidade de tricomas, estrutura interna da flor, padrões de lenticelas da casca e texturas da superfície das sementes essenciais para a identificação de espécies.
- Magic Eraser remove os artefatos do trabalho de campo, incluindo unidades de GPS, etiquetas de coleta, pegadas enlameadas e gotas de água que obscurecem as características diagnósticas dos espécimes documentados.
- A proteção da privacidade remove os rostos identificáveis de detentores de conhecimento tradicional que não consentiram, os pontos de referência de sítios culturais e os materiais de preparação exclusivos das fotografias de documentação.
- A exportação em lote cria imagens padronizadas para bancos de dados de campo, arquivos de alta resolução para publicação acadêmica. Versões multirresolução para arquivos de conhecimento comunitário com os níveis de acesso apropriados.
Fotografia de campo para documentação etnobotânica: espécimes, habitats e uso tradicional
Uma fotografia etnobotânica de campo eficaz exige uma abordagem sistemática que documente cada planta em múltiplas escalas e a partir de múltiplas perspectivas para captar toda a gama de informações que se espera que as fotografias transmitam. A tomada ampla do habitat coloca o espécime em seu contexto ecológico. Mostrando a comunidade vegetal à qual pertence, o terreno e as condições de solo em que cresce, sua relação com a demais vegetação, e quaisquer associações ecológicas visíveis, como epífitas, parasitas ou espécies simbióticas. Essa fotografia contextual é fundamental para compreender a relação etnobotânica entre a planta e seus usuários humanos: uma planta medicinal que só cresce em clareiras florestais perturbadas perto de assentamentos conta uma história ecológica e cultural diferente de uma que requer floresta primária profunda. AI boost melhora depois a legibilidade dessas tomadas amplas em que a espécie-alvo pode ser um elemento pequeno dentro de uma cena de vegetação complexa.
As fotografias a média distância da planta inteira ou de uma seção de ramo representativa documentam a forma de crescimento, o padrão de ramificação, a disposição das folhas. O caráter arquitetônico geral que serve como primeiro nível de identificação botânica. Essas tomadas devem captar parte suficiente da planta para mostrar se é uma árvore, arbusto, liana, erva ou epífita. Se as folhas são alternas, opostas ou verticiladas. E se a planta está em flor, em fruto ou em estado vegetativo no momento do registro. Para fins etnobotânicos, essas tomadas médias também documentam como a planta se apresenta aos praticantes tradicionais que a identificam e a colhem. A forma de crescimento e as características visíveis que os sistemas de conhecimento local usam para o reconhecimento de plantas, que podem diferir grandemente dos caracteres botânicos formais em que os taxonomistas se baseiam. Registrar ambas as perspectivas — as características diagnósticas do taxonomista e os caracteres de reconhecimento do praticante tradicional — é fundamental para a documentação etnobotânica.
As fotografias em close e macro de partes específicas da planta. Flores, frutos, sementes, superfícies das folhas (tanto a superior quanto a inferior), casca, raízes e exsudatos — fornecem as provas detalhadas necessárias para a identificação em nível de espécie e para documentar as partes específicas da planta usadas nas preparações tradicionais. Uma fotografia da superfície foliar que mostra a densidade e o tipo de tricomas permite a um botânico que revise os registros meses ou anos depois confirmar ou revisar a identificação de campo. Um close de flor que mostre o número de estames, a disposição das pétalas e a posição do ovário pode determinar a colocação em nível de gênero. Uma fotografia de casca sendo retirada para uma preparação medicinal documenta tanto o material usado quanto a técnica de colheita. Essas tomadas em close beneficiam-se em maior grau de AI boost porque a capacidade macro das câmeras de telefone é limitada, a iluminação de campo raramente é ideal. Os detalhes biológicos são pequenos o bastante para que mesmo uma melhoria menor na nitidez e no contraste faça a diferença entre um registro de identificação utilizável e um borrão sem informação.
- As tomadas amplas do habitat colocam os espécimes no contexto ecológico. Comunidade vegetal, terreno, condições de solo e espécies associadas que informam a relação etnobotânica entre as plantas e os usuários humanos.
- As fotografias a média distância documentam a forma de crescimento, o padrão de ramificação e a disposição das folhas ao captar tanto as características diagnósticas taxonômicas quanto os caracteres de reconhecimento do praticante tradicional.
- As tomadas macro em close de flores, frutos, superfícies foliares, casca e exsudatos fornecem provas de identificação em nível de espécie e documentam partes específicas da planta usadas nas preparações tradicionais.
- A fotografia sistemática multiescala capta toda a gama de informações que as fotografias de campo devem transmitir para fins de documentação científica, cultural e de conservação.
Isolamento de espécimes e documentação estilo herbário com remoção de fundo
A documentação de espécimes no estilo herbário — fotografias de material vegetal sobre um fundo limpo e neutro com uma referência de escala — é o padrão de excelência para os registros de identificação botânica porque elimina a complexidade visual que torna difícil avaliar as fotografias de campo. Na prática tradicional de herbário, os espécimes são fisicamente prensados, secos e montados em folhas brancas para o armazenamento de arquivo permanente. Para a documentação etnobotânica de campo, Background Eraser cria o equivalente visual da montagem de herbário ao isolar um espécime fotografado no campo de seu complexo fundo natural e colocá-lo sobre uma superfície branca limpa. Essa abordagem de herbário digital complementa, em vez de substituir, a coleta de espécimes físicos, fornecendo registros visuais limpos de plantas que talvez não sejam coletadas como espécimes físicos. Seja porque são raras demais, porque não há permissões de coleta disponíveis, ou porque a documentação etnobotânica se concentra no uso da planta viva em vez da conservação de espécimes secos.
O desafio técnico da remoção de fundo de espécimes vegetais é maior do que na maioria da fotografia de produtos porque os sujeitos botânicos têm contornos complexos e irregulares. Margens foliares serrilhadas, folhas compostas pinadas com dezenas de folíolos individuais, filamentos florais finos, caules ramificados e bordas de pétalas translúcidas que se mesclam parcialmente com o fundo atrás delas. A IA deve traçar com precisão essas intrincadas bordas botânicas ao mesmo tempo que lida com a transparência parcial das pétalas finas e das folhas jovens, onde a cor do fundo transparece através do tecido vegetal. Para os espécimes com características diagnósticas nas margens. Padrões de serrilhado, tricomas marginais, formato do ápice foliar — a precisão da detecção de bordas afeta diretamente o valor documental da imagem resultante. A remoção de fundo com IA lida com essas complexidades botânicas consideravelmente melhor do que as ferramentas de seleção manual, principalmente para as espécies de folhas compostas comuns nas floras tropicais, onde cada folha pode ter vinte ou mais folíolos individuais que exigem detecção de bordas separada.
Para os espécimes etnobotânicos que incluem múltiplas partes da planta. Um ramo florido, frutos coletados separadamente, seções de raiz, amostras de casca — as imagens de documentação compostas criadas a partir de elementos com o fundo removido um a um fornecem um registro completo em uma única imagem análogo a um arranjo de folha de herbário tradicional. O ramo florido ocupa o centro, com os frutos dispostos de um lado, as amostras de casca e raiz do outro. Uma referência de escala no canto. Essa abordagem composta, padrão na prática de herbário há mais de três séculos, transfere-se naturalmente para a documentação digital, onde partes da planta fotografadas e isoladas uma a uma são montadas em um layout limpo e informativo. Background Eraser lida com o isolamento de cada elemento. O fundo branco consistente garante a coesão visual entre partes que podem ter sido fotografadas em momentos diferentes, sob condições de iluminação diferentes e contra fundos de campo diferentes.
- A documentação digital no estilo herbário complementa a coleta de espécimes físicos para plantas raras demais para coletar, sem permissões, ou documentadas para o uso tradicional da planta viva em vez da conservação seca.
- Os contornos botânicos complexos — margens serrilhadas, folhas compostas, filamentos finos, pétalas translúcidas — exigem uma precisão de bordas da IA que supera as ferramentas de seleção manual, principalmente para as espécies tropicais de folhas compostas.
- As imagens de documentação compostas montam partes da planta isoladas individualmente em arranjos de folha de herbário com ramos floridos, frutos, casca e amostras de raiz sobre fundos unificados e limpos.
- Fundos brancos consistentes garantem a coesão visual entre as partes da planta fotografadas em momentos diferentes e sob condições de campo diferentes dentro de um único registro de espécime composto.
Aprimorando características botânicas diagnósticas para identificação e documentação
As características diagnósticas que os botânicos usam para a identificação de plantas operam em escalas que vão do nível macro visível a olho nu até detalhes quase microscópicos que exigem ampliação. E a fotografia etnobotânica de campo com câmeras de telefone muitas vezes capta o nível macro adequadamente, mas perde os detalhes mais finos que são frequentemente essenciais para a determinação em nível de espécie. AI boost preenche essa lacuna ao recuperar as características de escala fina que o sensor da câmera registrou, mas com contraste ou nitidez insuficientes para a avaliação humana. Os padrões de venação das folhas — a disposição e a ramificação das nervuras visíveis na superfície foliar — estão entre as características mais informativas do ponto de vista taxonômico na escala de transição macro-micro. Uma fotografia de folha que mostra claramente se a venação é pinada, palmada, paralela ou reticulada. Se as nervuras secundárias são broquidódromas, eucamptódromas ou craspedódromas, fornece informações de identificação que podem estreitar a determinação da família, passando pelo gênero, até o nível de espécie. Boost torna esses padrões de venação visíveis em fotografias onde a imagem bruta da câmera mostra apenas uma superfície verde.
A documentação de tricomas — o registro das estruturas pilosas nas superfícies das plantas — é outra área em que AI boost transforma as fotografias de campo de inadequadas em informativas. Os tricomas variam enormemente em tipo, densidade, distribuição. Cor entre as espécies vegetais e estão entre os caracteres diagnósticos mais confiáveis para distinguir espécies estreitamente aparentadas que parecem superficialmente semelhantes. Os tricomas simples são pelos unicelulares retos, os tricomas estrelados são tufos em forma de estrela, os tricomas glandulares têm pontas inchadas que contêm óleos essenciais e outros compostos. Os tricomas peltados são estruturas planas em forma de escama. As câmeras de telefone a distância de disparo normal não conseguem resolver a estrutura individual dos tricomas, mas muitas vezes captam informação suficiente para que AI boost possa afiná-la em detalhe diagnóstico utilizável. Revelando se uma superfície foliar é glabra, escassamente pubescente, densamente tomentosa ou glandular, mesmo a partir de fotografias de campo padrão não tiradas especificamente para a documentação de tricomas.
O boost da estrutura floral é particularmente valioso para a documentação etnobotânica porque muitos usos tradicionais das plantas envolvem flores ou produtos florais. Chás, tinturas, preparações aromáticas, fontes de corante — e uma documentação floral precisa apoia tanto a identificação botânica quanto o registro do uso tradicional. A estrutura interna de uma flor. O número e a disposição dos estames, a posição do ovário em relação ao perianto, a presença de nectários e sua localização, a textura superficial do estigma e do estilete — contém os caracteres mais definitivos do ponto de vista taxonômico em muitas famílias de plantas. Essas estruturas são pequenas, muitas vezes aninhadas dentro da corola, e coloridas em tons sutis que as câmeras de telefone comprimem. AI boost, após uma cuidadosa fotografia de campo em close, pode recuperar o suficiente dessa anatomia floral para tornar as fotografias úteis para a revisão de identificação, complementando as notas de campo e os espécimes físicos que portam os dados primários de identificação.
- O boost da venação das folhas revela padrões taxonomicamente essenciais. Pinada, palmada, paralela, reticulada — e a arquitetura das nervuras secundárias que estreita a identificação da família, passando pelo gênero, até o nível de espécie.
- A documentação de tricomas beneficia-se do boost que distingue os tipos simples, estrelados, glandulares. Os tipos peltados e revela os padrões de densidade e distribuição essenciais para a determinação em nível de espécie.
- A estrutura interna da flor — disposição dos estames, posição do ovário, presença de nectários, textura do estigma — contém caracteres taxonômicos definitivos que AI boost recupera dos closes comprimidos das câmeras de telefone.
- O aprimoramento preenche a lacuna de escala macro-micro em que as câmeras de telefone captam uma forma geral adequada, mas perdem os finos detalhes diagnósticos essenciais para a identificação botânica em nível de espécie.
Considerações éticas: privacidade, sensibilidade cultural e proteção do conhecimento tradicional
A pesquisa etnobotânica opera dentro de um quadro ético complexo que se estende à documentação fotográfica. As ferramentas de edição de fotos com IA desempenham um papel prático no cumprimento das obrigações éticas que os pesquisadores têm para com as comunidades e os detentores de conhecimento com quem trabalham. O Protocolo de Nagoia sobre acesso e repartição de benefícios, o Código de Ética da Sociedade Internacional de Etnobiologia. As exigências dos comitês de ética institucionais para pesquisas envolvendo seres humanos abordam todas a documentação e a disseminação do conhecimento botânico tradicional, incluindo a documentação fotográfica. Uma fotografia de um curandeiro tradicional preparando um medicamento vegetal pode documentar um valioso conhecimento etnobotânico. Publicá-la sem o consentimento apropriado poderia violar a privacidade do detentor do conhecimento, revelar métodos de preparação exclusivos que a comunidade considera conhecimento restrito, ou comprometer a localização de sítios de coleta sensíveis. Magic Eraser fornece a capacidade prática de edição para remover os elementos identificadores das fotografias que são valiosas para a documentação botânica mas contêm conteúdo humano e cultural eticamente sensível.
A proteção da localização dos sítios de coleta sensíveis é uma preocupação importante na fotografia de documentação etnobotânica. As fotografias de plantas medicinais que crescem em locais específicos. Perto de formações rochosas identificáveis, ao lado de corpos d'água conhecidos, dentro de povoamentos florestais distintos — podem revelar inadvertidamente as localizações de sítios de coleta dos quais as comunidades dependem para os medicamentos tradicionais e que podem ser vulneráveis à sobre-exploração se as localizações se tornarem amplamente conhecidas. Essa preocupação se intensificou à medida que as espécies de plantas medicinais raras se tornaram alvos da coleta comercial impulsionada pela demanda global por remédios tradicionais. Magic Eraser pode remover os pontos de referência identificáveis das fotografias de habitat mantendo o contexto ecológico. O tipo de vegetação, as condições de solo e as espécies vegetais associadas — que têm valor científico sem a especificidade reveladora da localização. De modo semelhante, as coordenadas GPS incorporadas nos metadados da fotografia devem ser removidas das imagens antes da publicação ou do compartilhamento, um processo que os fluxos de trabalho de edição com IA podem incluir como etapa padrão.
Os arquivos de conhecimento comunitário — coleções de conhecimento botânico tradicional documentado mantidas para o uso comunitário e a conservação cultural — apresentam suas próprias necessidades de documentação fotográfica que diferem das da publicação acadêmica. Esses arquivos podem incluir fotografias de cerimônias, práticas de coleta, métodos de preparação. Transmissão de conhecimento que as comunidades querem preservar para sua própria referência futura mas não desejam disseminar a públicos externos. A edição com IA apoia a criação de múltiplas versões das mesmas fotografias: versões completas para o arquivo comunitário de acesso restrito. Versões editadas para uma disseminação mais ampla em que os elementos sensíveis foram removidos ou ocultados. Essa abordagem de acesso gradual respeita a autoridade da comunidade sobre seu próprio conhecimento ao mesmo tempo que permite que as informações botânicas e ecológicas das fotografias contribuam para uma compreensão científica mais ampla de forma devidamente anonimizada.
- A conformidade com o Protocolo de Nagoia e as exigências de revisão ética institucional estendem-se à documentação fotográfica, exigindo uma capacidade prática de edição para remover os elementos identificadores das imagens de campo etnobotânicas.
- A proteção da localização usa Magic Eraser para remover os pontos de referência identificáveis das fotografias de habitat, mantendo o contexto ecológico ao mesmo tempo que impede a revelação de sítios de coleta sensíveis vulneráveis à sobre-exploração.
- A remoção dos metadados GPS das imagens publicadas impede a geolocalização dos sítios sensíveis mesmo quando os pontos de referência visuais foram removidos da própria fotografia.
- As versões de acesso gradual — imagens completas para os arquivos comunitários restritos e versões editadas para uma disseminação mais ampla — respeitam a autoridade de conhecimento da comunidade ao mesmo tempo que permitem a contribuição científica.
Fluxos de trabalho de publicação, integração com banco de dados e arquivos de conhecimento comunitário
A publicação acadêmica da pesquisa etnobotânica exige fotografias que atendam aos padrões específicos das revistas para a ilustração botânica ao mesmo tempo que satisfazem as necessidades de revisão ética que regem a disseminação dos registros de conhecimento tradicional. A maioria das revistas botânicas e etnobotânicas especifica necessidades mínimas de resolução, padrões de precisão de cor e preferências de formato para as imagens submetidas. As fotografias que acompanham as descrições de espécies ou os registros de uso etnobotânico muitas vezes precisam mostrar as características diagnósticas com qualidade suficiente para que os revisores pares possam avaliar a identificação. O que significa que as etapas de boost e remoção de fundo descritas anteriormente não são melhorias cosméticas, mas necessidades funcionais para registros publicáveis. O processamento em lote garante uma qualidade consistente em todas as fotografias de espécimes de uma publicação, que pode incluir dezenas de espécies de um único estudo de campo. Os revisores e leitores avaliam a documentação fotográfica como um corpo de provas, e a qualidade inconsistente entre as imagens compromete a credibilidade de todo o estudo.
A integração com bancos de dados de campo exige fotografias formatadas para um armazenamento e uma recuperação eficientes dentro de sistemas de bancos de dados que gerenciam grandes volumes de registros de espécimes. Dimensões de imagem padronizadas, convenções de nomenclatura de arquivos que codificam os números dos espécimes e os dados de coleta. Tamanhos de arquivo moderados que equilibram qualidade e capacidade de armazenamento são necessidades práticas que a exportação em lote lida com eficiência. Muitos bancos de dados de campo etnobotânicos operam em plataformas móveis usadas no campo, onde as velocidades de conexão são limitadas e o armazenamento é restrito. A melhoria de imagens para essas plataformas é uma consideração prática que afeta a rapidez com que os pesquisadores podem acessar os registros visuais durante o trabalho de campo. Os fundos padronizados produzidos por Background Eraser melhoram a utilidade do banco de dados ao garantir que a busca e a comparação visuais entre os registros não sejam complicadas por fundos de campo variáveis. Os pesquisadores que percorrem dezenas de registros de espécimes podem avaliar o conteúdo botânico diretamente sem filtrar mentalmente os diferentes cenários de fundo de cada imagem.
Os fluxos de trabalho dos arquivos de conhecimento comunitário exigem uma atenção particular à conservação a longo prazo e à acessibilidade dos registros fotográficos. Esses arquivos muitas vezes servem como registro primário do conhecimento tradicional detido por anciãos cuja expertise pode não ser transmitida à geração seguinte por meio dos sistemas tradicionais de aprendizagem. Tornando o registro fotográfico não apenas documentação, mas uma ferramenta de conservação cultural de valor insubstituível. Os formatos de imagem escolhidos para uso de arquivo devem concentrar-se na legibilidade a longo prazo e na conservação da qualidade original em vez da eficiência do tamanho do arquivo. O formato TIFF em resolução total com perfis de cor incorporados oferece a máxima qualidade de conservação. Múltiplas cópias em diferentes níveis de acesso. Originais em resolução total para o armazenamento de arquivo, cópias de trabalho em resolução moderada para uso em bancos de dados, e versões em resolução de tela para os materiais educativos comunitários — garantem que o registro cumpra todas as suas funções pretendidas. Os fluxos de trabalho de edição com IA que produzem essas múltiplas versões a partir de uma única sessão de edição agilizam o processo de criação de arquivos que atendem tanto às necessidades de conservação quanto às de acesso.
- A publicação em revistas exige fotografias que atendam aos padrões de ilustração botânica quanto à resolução, à precisão de cor e à visibilidade das características diagnósticas. AI boost cumpre necessidades funcionais de documentação, não apenas uma melhoria cosmética.
- A integração com bancos de dados de campo necessita de dimensões padronizadas, nomenclatura de arquivos que codifica os espécimes e tamanhos de arquivo otimizados para o acesso por plataforma móvel durante o trabalho de campo com conectividade limitada.
- Os fundos padronizados de Background Eraser melhoram a busca visual no banco de dados e a comparação entre os registros ao eliminar a interferência dos fundos de campo variáveis entre os registros de espécimes.
- A conservação dos arquivos comunitários usa o formato TIFF em resolução total com múltiplas cópias de diferentes níveis de acesso. Originais de arquivo, cópias de trabalho de banco de dados e materiais educativos em resolução de tela — a partir de sessões de edição únicas.
Fontes
- Guidelines for Ethical Research in Ethnobotany and Traditional Knowledge — Royal Botanic Gardens, Kew
- Best Practices for Plant Specimen Photography in Field Research — iDigBio — Integrated Digitized Biocollections
- Documenting Traditional Ecological Knowledge: Photography and Ethics — Convention on Biological Diversity