Bir yemek fotoğrafından arka plan nasıl kaldırılır
Restoran menüleri, yemek dağıtım uygulamaları ve pazarlama materyalleri için şeffaf veya beyaz arka planlar üzerinde temiz yemek fotoğrafçılığı çok önemlidir. Magic Eraser, hassas yapay zeka kesimleriyle tabakları her türlü masa ortamından veya ortamdan izole eder.
Last updated
Yiyecek arka planını kaldır
Yemek dağıtım uygulamalarının neden temiz yemek fotoğraflarına ihtiyacı var?
UberEats, DoorDash ve Deliveroo gibi yemek dağıtım platformları, temiz beyaz veya şeffaf arka planlar üzerindeki yemek fotoğraflarını şiddetle tercih ediyor; uygulamanın ızgara düzeninde profesyonel görünüyorlar, daha hızlı yükleniyorlar ve farklı restoran listeleri arasında görsel tutarlılığı koruyorlar. Restoran sahiplerinin fotoğrafları genellikle yalnızca ortam aydınlatması olan darmadağın masalarda çekilir. Photoshop'ta bir tabak yemeği manuel olarak kesmek zahmetlidir çünkü tabakların kenarları düzensizdir, buhar, garnitürler ve yemek ile masa arasındaki sınırı bulanıklaştıran sos damlamaları vardır. AI arka plan kaldırma, yiyecekleri anlamsal bir kategori olarak anlar ve bitki garnitürleri, sos damlacıkları ve buhar tutamları gibi hassas ayrıntıları koruyarak yemeği yüzeyden akıllıca ayırır.
Yemek fotoğrafının arka planını üç adımda kaldırın
- 1
Yemek fotoğrafını yükleyin
Web, iOS veya Android'de Magic Eraser'yi açın ve Background Eraser'ı seçin. Yemeğin fotoğrafını yükleyin. Yukarıdan aşağıya (düz yatırma) ve 45 derecelik açıların her ikisi de iyi çalışır. AI tabakları, kaseleri, bardakları ve tabak düzenlemelerini yönetir.
- 2
Masayı ve çevresini kaldırın
Yapay zeka, yemeği ve tabağı anında masadan, peçetelerden, çatal bıçak takımından ve arka plandan ayırıyor. Yemeğin ayrıntılarını korur: garnitür dalları, tabağı aşan sos lekeleri, kırıntılar ve hatta görünürse buhar. Plaka kenarının etrafındaki kesik kenarların temiz olduğunu doğrulayın.
- 3
Arka planı seçin ve dışa aktarın
Teslimat uygulaması listeleri için beyaza, menü tasarımı kompozitleri için şeffafa veya markanıza uygun özel bir renge geçin. Platformunuzun gerektirdiği çözünürlükte dışa aktarın; çoğu dağıtım uygulaması en az 1200×800 piksel önerir.
Şunun için en iyisi:
- UberEats, DoorDash ve Deliveroo listeleri için yemek fotoğrafları hazırlayan restoran sahipleri
- Basılı ve dijital menüler için temiz arka planlar üzerinde yemek görsellerine ihtiyaç duyan menü tasarımcıları
- Tutarlı, profesyonel görünümlü tarif görselleri oluşturan yemek blogcuları
- Pazarlama broşürlerinde ve web sitelerinde yemekleri sergileyen catering şirketleri
- Ambalaj ve pazarlama fotoğrafçılığı hazırlayan gıda ürünleri firmaları
En iyi sonuçlar için ipuçları
Yiyecekleri zıt bir yüzey üzerinde fotoğraflayın; açık renkli masalardaki koyu renkli tabaklar ve koyu yüzeylerdeki açık renkli tabaklar, yapay zekaya en net ayrım sınırını sağlar. Plaka kenarı net bir dairesel kenar oluşturduğundan yukarıdan aşağıya açılar en temiz kesikleri üretir. Tabağın dışına taşan garnitürlere sahip yemeklerde yapay zeka bu ayrıntıları varsayılan olarak korur; bunların kesmeye dahil edildiğini doğrulayın. Yemeğin içinde bir bardak veya içecek varsa, onu ayrı ayrı çıkarmak yerine kesiğin içine ekleyin. Teslimat uygulamasının tutarlılığı için tüm menü öğesi fotoğraflarını aynı arka plan rengi ve görüntü boyutlarıyla işleyin.
Sık sorulan sorular
- Buhar ve garnitür detaylarını koruyor mu?
- Evet. Yapay zeka bunları yiyecek sunumunun bir parçası olarak tanımlar ve bunları kesmeye dahil eder. Çıktıda ince buhar kısmen şeffaf olabilir ve herhangi bir arka plana yerleştirildiğinde doğal görünür.
- Teslimat uygulamaları için yemek fotoğrafları hangi boyutta olmalıdır?
- Çoğu platform, JPEG veya PNG formatında en az 1200×800 piksel önerir. Arka planı kaldırdıktan sonra orijinal çözünürlükte veya daha büyük bir çözünürlükte dışa aktarın. Araç, süreç boyunca tam çözünürlüğü korur.
- Yemek fotoğrafı arka planını kaldırmak ücretsiz mi?
- Evet. Arka planı kaldırma, günlük kullanım sınırlarıyla ücretsiz katmanda mevcuttur. Premium, sınırları ortadan kaldırır; büyük menülere sahip restoranların işlemesi için gereklidir.