İçeriğe geç
AI & Machine Learning

Stil aktarımı

Bir görselin sanatsal stilini başka bir görselin içeriğine uygulayarak ikisini birleştiren yeni bir görsel oluşturan yapay zekâ tekniğidir.

Nöral stil aktarımı, derin sinir ağları kullanarak görselleri içerik (yapısal öğeler, nesneler, şekiller) ve stil (dokular, renkler, fırça izi desenleri) olarak ayırır. Ardından algoritma, kaynak fotoğrafın içeriğini referans bir sanat eseri ya da görselin stiliyle yeniden birleştirir. Böylece bir fotoğraf Van Gogh, Monet veya seçilen herhangi bir referans görselin havasına dönüştürülebilir. İlk yöntemler yavaş ve yoğun hesaplama gerektiriyordu; modern gerçek zamanlı uygulamalar ise karmaşık stilleri milisaniyeler içinde uygulayabilir. Belirli stillerle eğitilen feed-forward ağlar genellikle optimizasyon tabanlı yaklaşımlardan daha hızlı sonuç üretir. Magic Eraser'ın AI Filter aracı, orijinal fotoğrafın tanınabilir içeriğini korurken yaratıcı dönüşümler uygulamak için stil aktarımı ilkelerini kullanır.