Estimativa de profundidade
Técnica de IA que infere a distância tridimensional de objetos em uma cena a partir de uma única fotografia bidimensional.
A estimativa de profundidade monocular usa redes neurais treinadas com pares de imagem e profundidade para prever um mapa de profundidade a partir de uma foto. O modelo aprende sinais visuais usados por humanos para perceber profundidade, como tamanho relativo, oclusão, gradiente de textura, névoa atmosférica e convergência de perspectiva. O mapa atribui um valor de distância a cada pixel, permitindo edições com consciência 3D. Usos comuns incluem bokeh sintético, efeitos de paralaxe para redes sociais, posicionamento de objetos AR e melhor segmentação por IA. A precisão pode cair ao redor de cabelo, vidro, objetos reflexivos, texturas planas e ângulos de câmera incomuns; por isso, edições baseadas em profundidade devem ter uma rápida revisão de bordas antes da exportação. Modos retrato de smartphones usam estimativa de profundidade para separar assuntos do fundo e criar desfoque em tempo real.
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