Estimativa de profundidade
Uma técnica de IA que infere a distância tridimensional de objetos em uma cena a partir de uma única fotografia bidimensional.
A estimativa de profundidade monocular usa redes neurais treinadas em dados de profundidade de imagem emparelhados para prever um mapa de profundidade a partir de uma única foto. O modelo aprende a interpretar sinais visuais que os humanos usam para percepção de profundidade – tamanho relativo, oclusão, gradiente de textura, neblina atmosférica e convergência de perspectiva. O mapa de profundidade resultante atribui um valor de distância a cada pixel, permitindo operações de edição com reconhecimento 3D. As aplicações incluem a geração de bokeh sintético (desfoque de fundo que segue a queda de profundidade real), a criação de efeitos de paralaxe para mídias sociais, permitindo o posicionamento de objetos AR e melhorando a precisão da segmentação de IA. Os modos de retrato do smartphone usam estimativa de profundidade para separar assuntos dos fundos e obter efeitos de desfoque em tempo real.
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