Editando Retratos em Grupo com Eficiência
Domine fluxos de trabalho que economizam tempo para retocar fotos em grupo com vários sujeitos, gradação de cor consistente e remoção de distrações.
Learning Objectives
- 1Desenvolver um fluxo de trabalho eficiente para retocar fotos com três ou mais sujeitos
- 2Usar a detecção de rostos por IA para aplicar ajustes consistentes mas individualmente apropriados em um grupo
- 3Remover pessoas ou objetos indesejados de tomadas em grupo preservando a cena natural
Gerenciando vários sujeitos em um único quadro
Os retratos em grupo apresentam desafios únicos que se multiplicam a cada pessoa adicional no quadro. Alguém está sempre piscando, outra pessoa pode ter uma expressão desfavorável, e os tons de pele podem parecer muito diferentes sob iluminação mista. Um fluxo de trabalho eficiente começa primeiro com ajustes globais: corrija a exposição geral, o balanço de branco e a gradação de cor antes de tocar em qualquer rosto individual. Isso estabelece uma base consistente para que suas edições por pessoa sejam refinamentos em vez de revisões completas.
Retoque consistente em um grupo
A detecção de rostos por IA do Magic Eraser identifica cada pessoa no grupo e permite aplicar predefinições de retoque a todos os rostos simultaneamente enquanto ainda permite ajustes individuais. Por exemplo, você pode aplicar uma suavização leve de pele em todos e depois aumentá-la ligeiramente na pessoa que está sob luz solar direta cujos poros estão mais visíveis. A troca de rostos entre tomadas feitas em rápida sucessão é outra técnica poderosa: se uma pessoa piscou na melhor pose do grupo, você pode trocar pelo rosto dela de outro quadro onde os olhos estavam abertos e a expressão era natural.
Removendo distrações entre as pessoas
Remover uma pessoa indesejada de uma tomada em grupo é uma das solicitações mais comuns para fotos de família e eventos. A ferramenta de borracha por IA pode remover uma pessoa e preencher de forma inteligente o fundo e quaisquer sujeitos parcialmente ocultos atrás dela. Para melhores resultados, comece removendo a pessoa mais distante do grupo principal primeiro, pois os sujeitos nas bordas têm fundos mais simples de reconstruir. Se for remover alguém do meio do grupo, pode ser necessário fazer pequenos ajustes no espaçamento dos sujeitos restantes para que a composição ainda pareça equilibrada e natural.
Key Takeaways
- ✓Comece com correções globais de exposição e cor antes de fazer edições de retoque por pessoa
- ✓Use a detecção de rostos por IA para retoque em lote com ajuste fino individual por sujeito
- ✓Ao remover pessoas de tomadas em grupo, trabalhe das bordas para o centro para os resultados mais limpos